Un principe de gouvernance visant l'absence d'erreurs ou de violations de politique dans les résultats de l'IA, soutenu par des cycles rigoureux de test, de surveillance et d'amélioration continue.
Une position de « tolérance zéro » à l’égard des défauts — erreurs de précision, incidents de biais, failles de sécurité — appuyée par des protections multicouches : suites de tests exhaustives, surveillance en temps réel avec retour arrière automatisé, et analyse des causes racines, même pour les anomalies mineures. La gouvernance définit des SLA stricts (par ex., taux de réussite de 100 % aux tests QA critiques), impose la correction immédiate de tout défaut et instaure une culture d’amélioration continue afin de maintenir des standards zéro défaut.
Une IA financière qui autorise les transactions doit atteindre un taux de réussite de 100 % aux tests de conformité avant chaque session de trading. Tout échec de test — aussi mineur soit-il — déclenche un arrêt automatique et un retour à la dernière version stable connue, suivi d’un examen immédiat de l’incident et de sa correction avant la reprise des opérations.
