Revue Annuelle de Conformité
Une évaluation annuelle des processus, des politiques et des systèmes de gouvernance de l'IA pour garantir une conformité continue aux réglementations et aux normes internes.
Un audit complet et planifié couvrant tous les aspects de la gouvernance de l'IA—les mises à jour des politiques, les taux d'achèvement de la formation, les arriérés d'évaluations d'impact, la couverture de la validation des modèles, les journaux d'incidents et les changements réglementaires externes. La revue inclut des entretiens avec les parties prenantes, des analyses d'écarts par rapport aux exigences actuelles (par exemple, nouvelles lois), et un rapport publié avec les résultats et les plans de remédiation. Cela garantit que le programme de gouvernance évolue avec la stratégie de l'organisation et le paysage externe.
Chaque mois de janvier, un fournisseur d'IA dans le domaine de la santé réunit son comité de gouvernance pour effectuer la Révision Annuelle de Conformité : ils vérifient que tous les modèles actifs disposent de PIAs à jour, confirment l'achèvement de la formation en éthique, comparent les politiques aux nouvelles lois régionales sur la confidentialité, et remettent un rapport au conseil avec des actions à entreprendre pour combler les lacunes identifiées avant l'année suivante.

Nous vous aidons à trouver des réponses
Quel problème Enzai résout-il ?
Enzai fournit une infrastructure de niveau entreprise pour gérer les risques et la conformité de l'IA. Il crée un système centralisé où les systèmes d'IA, les modèles, les ensembles de données et les décisions de gouvernance sont documentés, évalués et audités.
Pour qui Enzai est-il conçu ?
En quoi Enzai se distingue-t-il des autres outils de gouvernance ?
Pouvons-nous commencer si nous n'avons pas de processus de gouvernance de l'IA existant ?
La gouvernance de l'IA freine-t-elle l'innovation ?
Comment Enzai s'aligne-t-il avec l'évolution des réglementations en matière d'IA ?
Recherche, perspectives et mises à jour
Donnez à votre organisation les moyens d'adopter, de gérer et de surveiller l'IA avec une confiance de niveau entreprise. Conçu pour les organisations réglementées opérant à grande échelle.





