Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

ポッドキャスト

カール・エーマン博士と考える、デジタル遺品の管理とガバナンス

カール・エーマン博士と考える、デジタル遺品の管理とガバナンス

カール・エーマン博士と考える、デジタル遺品の管理とガバナンス

カール・エーマン博士が、「デジタル・アフターライフ(死後のデジタル世界)産業」、歴史的なトレーニングデータの集中化、そして私たちのデジタルの遺品に対するガバナンス枠組みの緊急の必要性について探求します。

カール・エーマン博士が、「デジタル・アフターライフ(死後のデジタル世界)産業」、歴史的なトレーニングデータの集中化、そして私たちのデジタルの遺品に対するガバナンス枠組みの緊急の必要性について探求します。

AIガバナンス・ポッドキャストのカバーグラフィック - デジタル遺品の管理(カール・エーマン博士出演回)
ポッドキャスト・ゲスト:ウプサラ大学 准教授 カール・エーマン博士

Spotifyで聴く

YouTubeで視聴

Appleで聴く

概要

AIガバナンス・ポッドキャストの本エピソードでは、Carl Öhman博士をお迎えしました。同氏はウプサラ大学の准上級講師であり、『The Afterlife of Data』の著者です。今回はMatt McCallumとともに、生者のためのツールとしてのAIから、私たちのデジタル遺品のキュレーターとしてのAIへの移行について議論します。

両氏は、「デジタルの墓場」がもたらす倫理的影響、私たちの集団的記憶を巨大IT企業にアウトソーシングするリスク、そして学習データの集中化によってプラットフォームの所有者がAIモデルの生成する歴史的な「真実」をどのように支配できるようになるかを探求します。

本エピソードは、SpotifyやApple Musicで聴取、またはこちらのYouTubeで視聴いただけます。

主なポイント


  • 私たちの検索履歴や音声録音が、単なるメタデータではなく「情報体」として見なされるべき理由。

  • 「データ植民地主義」の構造的リスクと、サーバー効率化のために非西洋のデジタル歴史が抹消される潜在的リスク。

  • 「人間が介在する仕組み(Human in the Loop)」から「歴史としての人間」へのシフト。そこでは、私たちのデータが将来のAIシステムにとっての基盤となる真実となります。

  • Öhman博士の新作『Gods of Data』のプレビュー、および人間の意思決定を「完璧な」機械にアウトソーシングすることに対する無神論的批判。


Spotifyで聴く

YouTubeで視聴

Appleで聴く

目次

設計段階からのコンプライアンス

設計段階からのコンプライアンス

設計段階からのコンプライアンス

2023年からISO 27001認証を取得、NQAによる年次監査

GDPRに沿ったデータ取り扱い

顧客データは複数リージョンのAWSでホスト

独自のAIモデルをプライベート接続で利用可能

ニュースレターを購読する

登録することにより、お客様はEnzaiのプライバシーポリシーに同意したものとみなされます。

ニュースレターを購読する

登録することにより、お客様はEnzaiのプライバシーポリシーに同意したものとみなされます。

ニュースレターを購読する

登録することにより、お客様はEnzaiのプライバシーポリシーに同意したものとみなされます。

ニュースレターを購読する

登録することにより、お客様はEnzaiのプライバシーポリシーに同意したものとみなされます。

AIガバナンス

AIガバナンス

インフラストラクチャ

インフラストラクチャ

信頼を築くための設計。

信頼を築くための設計。

チームが利用しているAIを見つけ出し、導入前にレビューし、適用される規制に照らして評価し、エージェントにできることを制御します。規制対象組織向けに設計されています。

既存のシステム、ポリシー、AIワークフローをひとつのプラットフォームに接続します。

既存のシステム、ポリシー、AIワークフローをひとつのプラットフォームに接続します。