組織が自信を持ってAIを管理、監視、スケールできるよう設計された、EnzaiのAIガバナンス製品のフルスイートをご覧ください。構造化されたインテークや一元化されたAIインベントリから、自動化されたアセスメントやリアルタイムの監視まで、Enzaiはイノベーションを遅らせることなく、日々のAIワークフローにガバナンスを直接組み込むためのビルディングブロックを提供します。

Enzai

Regulations & standards

ソリューション

規制は常に変化する目標ですが、Enzaiのコンプライアンス・フレームワークによって、それを確実に管理可能なものにします。

Regulations & standards

ソリューション

規制は常に変化する目標ですが、Enzaiのコンプライアンス・フレームワークによって、それを確実に管理可能なものにします。

Regulations & standards

ソリューション

規制は常に変化する目標ですが、Enzaiのコンプライアンス・フレームワークによって、それを確実に管理可能なものにします。

EnzaiのAIガバナンス・フレームワーク・ライブラリは、EU AI法、ISO 42001、NIST AI RMF、GDPR、および米国各州の規制をリアルタイムでカバーし、継続的なコンプライアンス追跡を実現します。

AIガバナンスフレームワークとは、規制上の文言から、AIシステムがその要件を満たしていることを証明する管理策、エビデンス、およびプロセスへの実務的なマッピングを指します。Enzaiのライブラリは、重要となる規制向けに事前構築されたマッピングを提供し、規制の変更を中央で集中的に吸収するシステム・オブ-レコードとして機能します。これにより、規制の変更が発生するたびにプログラムを再構築する必要がなくなります。

AIガバナンスフレームワークとは、規制上の文言から、AIシステムがその要件を満たしていることを証明する管理策、エビデンス、およびプロセスへの実務的なマッピングを指します。Enzaiのライブラリは、重要となる規制向けに事前構築されたマッピングを提供し、規制の変更を中央で集中的に吸収するシステム・オブ-レコードとして機能します。これにより、規制の変更が発生するたびにプログラムを再構築する必要がなくなります。

EU AI法(Omnibus後の締切および第6条第3項の解釈を厳格化する2026年5月19日の欧州委員会ガイドライン草案)、ISO 42001、NIST AI RMF、AI固有のシナリオ向けGDPR、さらには細分化する米国市場の動向(2027年1月施行のコロラド州SB 26-189、カリフォルニア州SB 53およびAB 2013、テキサス州TRAIGA、連邦法Take It Down Act、そしてSECの2026年検査優先事項)までを網羅しています。これらすべてが1つのライブラリに統合され、中央で一元管理されています。

EU AI法(Omnibus後の締切および第6条第3項の解釈を厳格化する2026年5月19日の欧州委員会ガイドライン草案)、ISO 42001、NIST AI RMF、AI固有のシナリオ向けGDPR、さらには細分化する米国市場の動向(2027年1月施行のコロラド州SB 26-189、カリフォルニア州SB 53およびAB 2013、テキサス州TRAIGA、連邦法Take It Down Act、そしてSECの2026年検査優先事項)までを網羅しています。これらすべてが1つのライブラリに統合され、中央で一元管理されています。

フレームワークごとにコンプライアンス管理を行うのは、拡張性に欠けます。規制ごとに別々のワークフローを並行して実行し、エビデンスを重複して保存し、規制の原文から実務上の管理策へその都度個別に解釈を試みる。新たな規制が導入されるたびに、そのコストは膨れ上がっていきます。Enzaiのライブラリは、一度のアセスメントで複数のフレームワークに対応できるようにエビデンスを構造化します。そのため、規制に変更があった場合でも、プログラム全体を再構築する必要はなく、マッピングを中央で一元的に更新するだけで対応が可能です。

フレームワークごとにコンプライアンス管理を行うのは、拡張性に欠けます。規制ごとに別々のワークフローを並行して実行し、エビデンスを重複して保存し、規制の原文から実務上の管理策へその都度個別に解釈を試みる。新たな規制が導入されるたびに、そのコストは膨れ上がっていきます。Enzaiのライブラリは、一度のアセスメントで複数のフレームワークに対応できるようにエビデンスを構造化します。そのため、規制に変更があった場合でも、プログラム全体を再構築する必要はなく、マッピングを中央で一元的に更新するだけで対応が可能です。

Regulation, managed

特長

Regulation, managed

特長

Pre-built library

EU AI法、ISO 42001、NIST AI RMF、GDPR、米国の州規制に、導入初日から対応可能です。

Cross-framework reuse

1回のアセスメントで複数のフレームワークに対応:1度収集した証拠を、すべての方針や監査に再利用できます。

Centrally maintained

最新の法規制はライブラリに自動で反映されるため、手戻りなくプログラムを常に最新の状態に維持できます。

Live compliance score

システムごと、フレームワークごとに適用されます。これは、前回の評価サイクル時点のものではなく、システムにおける最新の状態を反映しています。

US state coverage

コロラド州、カリフォルニア州、テキサス州の法規制および連邦レベルの「Take It Down Act(リベンジポルノ防止法案)」を、単一のライブラリで一元的に管理・追跡できます。

Audit-ready evidence

フレームワークごとの証跡を迅速に提示 — アセッサー、監査人、取締役会、規制当局向け。

コンプライアンス&リスク管理向け

あらゆる規制に対応

コンプライアンス&リスク管理向け

あらゆる規制に対応

規制は地域、セクター、そして月ごとに多様化しています。Enzaiは、これらを管理されたインプットへと変換します。

規制は地域、セクター、そして月ごとに多様化しています。Enzaiは、これらを管理されたインプットへと変換します。

ユースケースとリクエスト

ベンダー、製品、システム、モデルをシームレスに相互接続します。

ユースケースとリクエスト

ベンダー、製品、システム、モデルをシームレスに相互接続します。

ユースケースとリクエスト

ベンダー、製品、システム、モデルをシームレスに相互接続します。

52%

承認済み

38%

拒否されました

レポーティングと可観測性

組織全体のAI環境にわたり、リアルタイムで監査対応可能なインサイトを生成します。

52%

承認済み

38%

拒否されました

レポーティングと可観測性

組織全体のAI環境にわたり、リアルタイムで監査対応可能なインサイトを生成します。

52%

承認済み

38%

拒否されました

レポーティングと可観測性

組織全体のAI環境にわたり、リアルタイムで監査対応可能なインサイトを生成します。

すべてのスタックを接続する

既存のデータおよび開発ツールに、ガバナンスを直接統合します。

すべてのスタックを接続する

既存のデータおよび開発ツールに、ガバナンスを直接統合します。

すべてのスタックを接続する

既存のデータおよび開発ツールに、ガバナンスを直接統合します。

リスク重大度スコア

自動化された客観的なリスクベンチマークにより、影響度と発生可能性を定量化します。

リスク重大度スコア

自動化された客観的なリスクベンチマークにより、影響度と発生可能性を定量化します。

リスク重大度スコア

自動化された客観的なリスクベンチマークにより、影響度と発生可能性を定量化します。

関連コンテンツ

ガイド、ポッドキャスト、その他

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AI規制の展望に関する考察:統合へと向かうEUと、断片化が進む米国における状況、そして企業のコンプライアンスフレームワークがその双方の変化をマネージドプロセスとしてどのように吸収・対応しているかについて解説します。

AI規制の展望に関する考察:統合へと向かうEUと、断片化が進む米国における状況、そして企業のコンプライアンスフレームワークがその双方の変化をマネージドプロセスとしてどのように吸収・対応しているかについて解説します。

EU AI Act guide

ISO 42001 guide

NIST AI RMF guide

EC guidelines update

Paris AI policy

EU AI Act compliance implementation

ISO 42001 practical implementation

The NIST AI risk management framework

高リスクAIに関する欧州委員会(EC)ガイドライン案

AI policy agenda into Paris with Klausen

エンジニア(エンザイ)

EU AI Act compliance implementation

ISO 42001 practical implementation

The NIST AI risk management framework

高リスクAIに関する欧州委員会(EC)ガイドライン案

AI policy agenda into Paris with Klausen

エンジニア(エンザイ)

EU AI Act compliance implementation

詳細解説

規制ごとの個別仕様によるコンプライアンス構築が、ライフサイクルごとに再構築を余儀なくされる理由

AIコンプライアンスにおける従来のモデル(多くの場合、コンサルティング契約を通じて規制ごとに個別のマッピングを構築する手法)は、以下の3つの構造的な理由により破綻しています。


  • 共通項が相違点を上回っている:ISO/IEC 42001の箇条8.2、NIST AI RMFのMap-3.2、およびEU AI法第9条はいずれも、概ね同様の情報入力を伴うリスクアセスメントを要求しています。これらを個別に一から構築することは、根本的な作業の無駄につながります。


  • 規制は変化するが、個別構築は追従できない:欧州委員会が2026年5月19日版の第6条第3項のガイドライン草案を公開した際(またはオムニバス合意後の期限を再び変更した際)、EU AI法のマッピングを個別に構築していた場合は、その都度すべての修正が必要になります。中央で一元管理されたライブラリであれば、一度の変更で対応可能です。


  • 米国における法規制の細分化の速度は、EUの統一化の速度を上回る:コロラド州SB 26-189(2027年1月施行)、カリフォルニア州SB 53およびAB 2013、テキサス州TRAIGA、連邦政府のTake It Down法(2026年5月施行)、SEC(米国証券取引委員会)の2026年優先検査項目など、法規制はそれぞれ独自の要件を追加しています。規制ごとに個別に対応する場合、コストと労力は規制の数に応じて比例的に増加します。一方、ライブラリベースのアプローチであれば、1つのライブラリがこれらすべてを吸収するため、効率的なスケールが可能です。


AIコンプライアンスにおける従来のモデル(多くの場合、コンサルティング契約を通じて規制ごとに個別のマッピングを構築する手法)は、以下の3つの構造的な理由により破綻しています。


  • 共通項が相違点を上回っている:ISO/IEC 42001の箇条8.2、NIST AI RMFのMap-3.2、およびEU AI法第9条はいずれも、概ね同様の情報入力を伴うリスクアセスメントを要求しています。これらを個別に一から構築することは、根本的な作業の無駄につながります。


  • 規制は変化するが、個別構築は追従できない:欧州委員会が2026年5月19日版の第6条第3項のガイドライン草案を公開した際(またはオムニバス合意後の期限を再び変更した際)、EU AI法のマッピングを個別に構築していた場合は、その都度すべての修正が必要になります。中央で一元管理されたライブラリであれば、一度の変更で対応可能です。


  • 米国における法規制の細分化の速度は、EUの統一化の速度を上回る:コロラド州SB 26-189(2027年1月施行)、カリフォルニア州SB 53およびAB 2013、テキサス州TRAIGA、連邦政府のTake It Down法(2026年5月施行)、SEC(米国証券取引委員会)の2026年優先検査項目など、法規制はそれぞれ独自の要件を追加しています。規制ごとに個別に対応する場合、コストと労力は規制の数に応じて比例的に増加します。一方、ライブラリベースのアプローチであれば、1つのライブラリがこれらすべてを吸収するため、効率的なスケールが可能です。


評価軸

規制ごとの個別構築

Enzaiコンプライアンスフレームワーク

初期構築

規制ごとに個別にカスタマイズ

導入初日から利用可能な構築済みマッピング

複数規制にまたがるエビデンス

規制ごとに重複して作成

該当するすべての規制で再利用可能

規制の更新

変更ごとに再構築

中央で一括吸収

米国州法への対応

州ごとの個別カスタマイズ

一元化された州規制トラッキング

評価軸

規制ごとの個別構築

Enzaiコンプライアンスフレームワーク

初期構築

規制ごとに個別にカスタマイズ

導入初日から利用可能な構築済みマッピング

複数規制にまたがるエビデンス

規制ごとに重複して作成

該当するすべての規制で再利用可能

規制の更新

変更ごとに再構築

中央で一括吸収

米国州法への対応

州ごとの個別カスタマイズ

一元化された州規制トラッキング

Enzaiの数字

50

2025年度の新規顧客

500+

サードパーティのAIソリューションが自動的に追跡されます。

+1.5M

意思決定、リスク、管理がグローバルチーム間で追跡されます。

Enzaiの数字

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サードパーティのAIソリューションが自動的に追跡されます。

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意思決定、リスク、管理がグローバルチーム間で追跡されます。

Enzaiの数字

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サードパーティのAIソリューションが自動的に追跡されます。

+1.5M

意思決定、リスク、管理がグローバルチーム間で追跡されます。

Enzaiの数字

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サードパーティのAIソリューションが自動的に追跡されます。

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意思決定、リスク、管理がグローバルチーム間で追跡されます。

セキュアなデータフローを表現する抽象的なテクスチャーのビジュアライゼーション。Enzai は、法律の専門家によって構築された AI ガバナンス プラットフォームです。

私たちは、お客様が答えを見つけるお手伝いをします

Enzaiのライブラリーは、Omnibus法案可決後のスケジュールや2026年5月の欧州委員会ガイドラインを含むEU AI法、ISO 42001、NIST AI RMF、AI環境におけるGDPR、主要な米国州法の規制、連邦TaKe It Down法、そして2026年のSEC検査優先事項を網羅しています。

1つのフレームワーク向けに取得された証跡は、他のフレームワークの要件にも同時にマッピングされます。Enzaiにおける1つの影響評価は、並行する監査ワークフロー全体で重複する作業を行うことなく、EU AI法第9条、ISO 42001条項6.1.2、およびNIST AI RMF Map-3.2を満たすことができます。

Enzaiはライブラリを中央で管理しています。EU委員会が新しいガイダンスを公開した際や、コロラド州のSB 26-189が施行された際、あるいは新しい州の規制が確定した際にも、ライブラリはその変更を一度だけ反映します。お客様のプログラムは、更新されたマッピングを自動的に継承します。

はい。当ライブラリには、登録企業におけるAI関連リスクに関するSEC(米国証券取引委員会)の2026年検査優先事項、NIST(米国国立標準技術研究所)のAI RMF(GOVERN 1.6を基準とする棚卸し要件を含む)、および金融サービス、ヘルスケア、その他の規制対象業界向けのセクター向けオーバーレイが含まれています。

Enzaiは、レビュー、承認、インシデントルーティングのために、フレームワークのコントロールをチームがすでに使用しているツール(Jira、ServiceNow、Slack)に組み込みます。インベントリおよび評価データは、AWS、Azure、GCP、Databricks、Watsonx、Snowflakeと同期されます。

ライブラリは構築済みであるため、規制マッピングをゼロから構築するのではなく、AIシステムの接続とフレームワークごとの証跡収集の設定だけで作業が完了します。ほとんどの開発チームが、導入から最初の60日以内にインベントリ全体でアクティブなフレームワークマッピングを稼働させています。

他にご質問がありますか?

「新たなガイドラインが策定された際、コンプライアンスフレームワークは自動的に更新されます。プログラムを最初から再起動する必要はありません」

AIガバナンスへの備えは万全ですか

適用されるすべての規制に対応していますか?

Enzaiは、頻繁に変更される規制をフレームワークライブラリで追跡するAIガバナンス プラットフォームです。そのため、次のガイドラインが公開された際にも、すでに実施済みの評価や収集済みの証跡を引き続き有効に活用することができます。

24時間以内にご連絡いたします

温かみのあるアンバーとゴールドの光をまとった、すりガラス調のビジュアル。Enzaiは、弁護士主導のAIガバナンスと信頼のためのプラットフォームを提供します。

顧客サポートチケット分類

5 つのリクエストされた AI ソリューション

リクエスト日: 2026年11月7日

リクエストされた者: Enzai

レビュアー:

自動契約リスクレビュー

5 つのリクエストされた AI ソリューション

リクエスト日: 2026年7月7日

リクエストされた者: Enzai

レビュアー:

販売予測と需要予測

5 つのリクエストされた AI ソリューション

リクエスト日: 2026年8月18日

リクエストされた者: Enzai

レビュアー:

従業員履歴書選別アシスタント

5 つのリクエストされた AI ソリューション

リクエスト日: 2026年6月19日

リクエストされた者: Enzai

レビュアー:

温かみのあるアンバーとゴールドの光をまとった、すりガラス調のビジュアル。Enzaiは、弁護士主導のAIガバナンスと信頼のためのプラットフォームを提供します。

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エンザイのフルプラットフォームを探索する

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AI

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インフラストラクチャ

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信頼を構築するために設計されています。

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組織がAIを採用し、管理し、監視する能力を、企業レベルの信頼性で強化します。規模で運営する規制対象の組織向けに構築されています。

既存のシステム、ポリシー、AIワークフローを、すべて1つの統合プラットフォームでシームレスに接続します。

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