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Eine strukturierte Bestandsliste der Komponenten eines KI-Systems, einschließlich Basismodellen, Trainingsdatenbeständen, Bibliotheken und Abhängigkeiten – das KI-Äquivalent einer Software-Stückliste (Software Bill of Materials, SBOM).
Die AIBOM erweitert die SBOM-Konzepte auf die KI-Lieferkette. Sie erfasst das verwendete Basismodell, die Datensätze für das Fine-Tuning, die Inferenz-Abhängigkeiten, die aufgerufenen APIs von Drittanbietern sowie die enthaltenen Open-Source-Komponenten. Als neue Anforderung im Rahmen der Due-Diligence-Prüfung bei der Beschaffung ermöglicht die AIBOM es Unternehmen, vererbte Datenrisiken, Lizenzkonformität und Schwachstellen in der Lieferkette in einer Detailtiefe zu bewerten, die Marketingmaterialien von Anbietern nur selten bieten.
Praxisbeispiel:
Eine Bank verlangt von jedem externen KI-Anbieter die Bereitstellung einer AIBOM (Künstliche-Intelligenz-Stückliste), die alle Basismodelle auflistet. Dadurch wird offengelegt, dass ein Tool zur Sentiment-Analyse tatsächlich auf einem Modell basiert, das teilweise mit urheberrechtlich geschützten Nachrichteninhalten trainiert wurde.
