Entdecken Sie das vollständige Sortiment an KI-Governance-Produkten von Enzai, das darauf ausgelegt ist, Organisationen dabei zu helfen, KI mit Vertrauen zu verwalten, zu überwachen und zu skalieren. Von strukturierten Aufnahmen und zentralisierten KI-Inventaren bis hin zu automatisierten Bewertungen und Echtzeitüberwachung bietet Enzai die Bausteine, um Governance direkt in alltägliche KI-Workflows einzubetten — ohne die Innovation zu verlangsamen.

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KI-Software-Stückliste (AIBOM)

KI-Software-Stückliste (AIBOM)

Ein strukturiertes Inventar, das die Komponenten eines KI-Systems auflistet – einschließlich Basismodellen, Trainingsdatensätzen, Bibliotheken und Abhängigkeiten. Dies ist das KI-Äquivalent zu einer Software-Stückliste (Software Bill of Materials, SBOM).

Die AIBOM (AI Bill of Materials) erweitert die Konzepte der Software-Stückliste (SBOM) auf die KI-Lieferkette. Sie dokumentiert das verwendete Basismodell, die Datensätze zur Feinabstimmung, die Abhängigkeiten der Inferenz, die aufgerufenen APIs von Drittanbietern sowie die enthaltenen Open-Source-Komponenten. Als zunehmend geforderter Bestandteil der Due-Dilligence-Prüfung bei der Beschaffung ermöglicht die AIBOM es Unternehmen, übernommene Datenrisiken, Lizenzkonformität und Schwachstellen in der Lieferkette in einer Detailtiefe zu bewerten, die Marketingmaterialien von Anbietern nur selten bieten.

Real world example:

Eine Bank verlangt von jedem externen KI-Anbieter die Bereitstellung einer AIBOM, die alle Foundation-Modelle auflistet. Dabei stellt sich heraus, dass ein Tool zur Sentiment-Analyse tatsächlich auf einem Modell basiert, das teilweise mit urheberrechtlich geschützten Nachrichteninhalten trainiert wurde.

„Was früher Wochen an manuellen Überprüfungen und Regelwerk erforderte, ist jetzt in Enzai innerhalb von Minuten strukturiert und prüfbar. Es ist das erste Mal, dass sich AI-Governance betriebsbereit anfühlt, nicht theoretisch.“

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Enzai bietet eine Plattform für KI-Governance und KI-Enablement, die Ihrem Unternehmen dabei hilft, die Einführung von KI zu maximieren und gleichzeitig KI-Risiken zu minimieren.

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