Enzai MCP-Server
Verbindet sich mit Ihrer KI.
Jeder MCP-kompatible Agent erhält dieselbe kontrollierte Verbindung, genau dort, wo Ihre Teams bereits arbeiten.
Einige unserer Integrationen
Workflow-Tools
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Modellanbieter
Anthropic, OpenAI
Agenten-Tools
Copilot Studio, Claude Enterprise
Entwicklungs­umgebungen
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

Glossar

KI-Transparenz

KI-Transparenz

KI-Transparenz

Das Prinzip, demzufolge KI-Systeme Transparenz und Klarheit hinsichtlich ihrer Funktionsweise, Entscheidungen und Datennutzung gewährleisten sollten.

Das Prinzip, demzufolge KI-Systeme Transparenz und Klarheit hinsichtlich ihrer Funktionsweise, Entscheidungen und Datennutzung gewährleisten sollten.

Aktualisiert

Die proaktive Veröffentlichung und Kommunikation von Details zu KI-Systemen wie Datenherkunft, Modellarchitekturen, Trainingsparametern, Leistungskennzahlen und bekannten Einschränkungen, um das Vertrauen der Stakeholder zu stärken und die Aufsicht zu erleichtern.

Beispiel

Eine Behörde des öffentlichen Gesundheitswesens veröffentlicht ein interaktives Dashboard, das ihr COVID-19-Ausbruchsvorhersagemodell detailliert beschreibt: Datenquellen, Trainingsdaten, Algorithmusversion, Fehlermargen und wesentliche Annahmen. Forscher und politische Entscheidungsträger können den Code sowie die Daten herunterladen, was eine partnerschaftliche Zusammenarbeit zur kontinuierlichen Verbesserung fördert.

Steuern Sie die KI, die Sie tatsächlich nutzen.

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Beginnen Sie mit dem, was bereits im Einsatz ist.

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Vereinbaren Sie eine Demo, und wir zeigen Ihnen, wie Enzai die genutzte KI findet, jedem System einen Verantwortlichen zuweist und alles dokumentiert.

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