Die Praxis, KI-Systeme auf eine Weise zu entwerfen, zu entwickeln und bereitzustellen, die mit ethischen Prinzipien und Werten übereinstimmt, um Fairness, Verantwortlichkeit und Transparenz zu gewährleisten.
Ein ganzheitlicher Ansatz, der ethische Aspekte – wie die Minderung von Verzerrungen, die Einwilligung der Nutzer, Datenschutzvorkehrungen und die Überwachung von Auswirkungen – in jede Phase des KI-Lebenszyklus einbettet. Ethische KI erfordert interdisziplinäre Zusammenarbeit (Philosophen, Fachexperten, Technologen), klare Governance-Prozesse (Ethikgremien, Folgenabschätzungen) sowie messbare Ethik-KPIs (Fairness-Kennzahlen, Transparenzwerte).
Ein Startup im Gesundheitswesen implementiert ethische KI, indem es ein Ethikkomitee einberuft, das seinen Symptom-Checker-Bot überwacht. Es verlangt Verzerrungstests über verschiedene Altersgruppen hinweg, Dialoge zur Einwilligung der Nutzer vor der Erfassung von Symptomen sowie Umfragen nach der Einführung, um sicherzustellen, dass die Empfehlungen die Autonomie der Patienten respektieren und nicht unbeabsichtigt bestimmte demografische Gruppen bevorzugen.
