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Ein Governance-Modell, bei dem zentrale Richtlinien und Aufsicht mit dezentraler Entscheidungsfindung durch Geschäftsbereiche oder Regionalbüros kombiniert werden, um Konsistenz und operative Flexibilität harmonisch miteinander zu verbinden.
Föderierte KI-Governance trägt der Tatsache Rechnung, dass ein einzelnes zentrales Team die Governance von Hunderten von KI-Systemen in einem globalen Unternehmen nicht allein bewältigen kann. Die zentrale Funktion behält die Richtlinienkompetenz, die Genehmigungsbefugnis für risikoreiche Anwendungen sowie die Infrastruktur für Audit-Trails. Governance-Verantwortliche in den einzelnen Geschäftsbereichen oder Regionen übernehmen die lokale Erfassung, Entscheidungen bei geringem Risiko und die kontextuelle Interpretation. Dieses Modell funktioniert jedoch nur, wenn die zentrale Funktion eine strikte Kontrolle über die Richtlinie selbst behält – eine Abweichung zwischen den Geschäftsbereichen stellt das Hauptfehlerszenario dar.
Praxisbeispiel:
Ein multinationaler Arbeitgeber mit Niederlassungen in 39 Ländern ernennt einen Global Responsible AI Officer, der die Richtlinie und die Risikobewertungen für Hochrisikoanwendungen verwaltet – während regionale Responsible AI Officers für die lokale Erfassung und Genehmigung zuständig sind. Dies sichert die Konsistenz und ermöglicht gleichzeitig die Skalierung der Kapazitäten.
