Die Verwaltung von Benutzer- und Systemzugriffsrechten auf KI-Daten und -Funktionen, um sicherzustellen, dass nur die minimalen erforderlichen Rechte vergeben werden und unbefugte Nutzung verhindert wird.
Ein feingranulares Zugriffskontroll-Framework, das Rollen und Berechtigungen auf Objektebene – Datensätze, Modelle, API-Endpunkte – auf Basis von Aufgabenbereichen zuweist. Die Berechtigungsverwaltung integriert sich in IAM-Systeme, setzt Just-in-Time-Privilegienvergaben durch und protokolliert sämtliche Zugriffsversuche. Die Governance überprüft regelmäßig Berechtigungszuordnungen, entzieht veraltete Berechtigungen und erzwingt die Funktionstrennung, um Interessenkonflikte und internen Missbrauch zu verhindern.
Eine MLOps-Plattform implementiert eine rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC): Data Scientists verfügen über „Nur-Lese“-Zugriff auf Produktionsdatensätze, jedoch über „Schreib“-Zugriff auf Sandbox-Daten. Nur Compliance-Beauftragte können erweiterte Berechtigungen für spezielle Analyseprojekte genehmigen. Automatisierte Berichte kennzeichnen alle Änderungen an Berechtigungszuweisungen zur vierteljährlichen Überprüfung.
