Ein begrenzter Versuch eines KI-Systems in einer kontrollierten Umgebung, um Leistung, Risiken und Governance-Kontrollen vor der vollständigen Einführung zu bewerten.
Eine Vorbereitungsphase vor dem Go-live, in der die KI unter enger Aufsicht mit einer kleinen Teilmenge realer Nutzer, Datensätze oder Workflows betrieben wird. Pilot-Tests validieren die technische Leistungsfähigkeit (Genauigkeit, Zuverlässigkeit), Governance-Maßnahmen (Protokollierung, Eskalation) sowie die Benutzererfahrung. Die Ergebnisse fließen in Anpassungen ein – darunter die Feinabstimmung von Schwellenwerten, Prozessoptimierungen und zusätzliche Schutzmechanismen – bevor die Ausweitung in die Produktion erfolgt. Die Ergebnisse der Pilotphase werden in Pilot-Abschlussberichten dokumentiert, die für die Governance-Freigabe erforderlich sind.
Ein Logistikunternehmen testet seine KI zur Optimierung von Lieferouten zunächst in der Flotte einer einzelnen Stadt mit 20 Lkw. Während des zweiwöchigen Pilotprojekts überwacht es Kraftstoffeinsparungen, termingerechte Lieferquoten und Vorfallprotokolle. Governance-Teams prüfen den Pilotbericht – und bestätigen, dass weder Sicherheitsvorfälle noch Richtlinienverstöße aufgetreten sind – bevor sie die landesweite Einführung genehmigen.
