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Ein zeitlich und lokal begrenzter Testlauf eines KI-Systems in einer kontrollierten Umgebung, um Leistung, Risiken und Governance-Kontrollen vor einer umfassenden Implementierung zu bewerten.
Eine Pre-Launch-Phase, in der die KI unter enger Aufsicht an einer kleinen Gruppe echter Benutzer, Datensätze oder Workflows getestet wird. Der Pilotbetrieb validiert die technische Leistung (Genauigkeit, Zuverlässigkeit), die Governance-Maßnahmen (Protokollierung, Eskalation) und die Benutzererfahrung. Die Ergebnisse dienen als Grundlage für Anpassungen – wie die Abstimmung von Schwellenwerten, Prozessoptimierungen und zusätzliche Sicherheitsvorkehrungen –, bevor die Lösung in den produktiven Betrieb übergeht. Die Ergebnisse der Pilotphase werden in Pilotabschlussberichten dokumentiert, die für die Governance-Freigabe erforderlich sind.
Praxisbeispiel:
Ein Logistikunternehmen testet seine KI zur Optimierung von Lieferrouten in einer Pilotphase mit einer Flotte von 20 Lkw in einer einzelnen Stadt. Während des zweiwöchigen Pilotprojekts überwachen sie die Kraftstoffeinsparungen, die Pünktlichkeitsraten bei der Lieferung sowie die Ereignisprotokolle. Governance-Teams prüfen den Pilotbericht – und bestätigen, dass keine Sicherheitsvorfälle oder Richtlinienverstöße vorliegen –, bevor sie den landesweiten Rollout genehmigen.
