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Die grundlegenden Leitlinien der US-Notenbank Federal Reserve für das Risikomanagement im Zusammenhang mit dem Einsatz von Modellen im Bankenwesen.
Obwohl sie bereits vor dem modernen KI-Boom entstanden ist, gilt SR 11-7 als Maßstab für das Modellrisikomanagement (MRM). Sie erfordert eine strenge Validierung, unabhängige Überprüfungen und eine kontinuierliche Modellinventarisierung. Für KI/ML betont sie die Steuerung von Black-Box-Risiken und stellt sicher, dass die konzeptionelle Fundierung des Modells dem beabsichtigten Geschäftszweck entspricht.
Real world example:
Eine US-amerikanische Geschäftsbank unterzieht ihr neues, auf maschinellem Lernen basierendes Betrugserkennungssystem einem unabhängigen Validierungsteam, das die Logik des Modells vor der Überführung in die Produktion einem Stresstest gemäß den SR 11-7-Standards unterzieht.
