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Eine strukturierte Bewertung der Auswirkungen eines KI-Systems auf soziale, wirtschaftliche und kulturelle Aspekte von Gemeinschaften, um potenzielle Risiken und Vorteile zu identifizieren.
Ähnlich wie Umweltverträglichkeitsprüfungen untersucht sie Folgeeffekte – wie den Abbau von Arbeitsplätzen, wirtschaftliche Ungleichheit, kulturelle Vorurteile und das öffentliche Vertrauen –, indem sie Stakeholder konsultiert, Szenarien modelliert und analoge Implementierungen analysiert. Die Bewertung liefert Minderungspläne für identifizierte Risiken (Umschulungsprogramme, öffentliche Aufklärung) und verfolgt langfristige Ergebnisse. Eine verantwortungsvolle Governance erfordert die Veröffentlichung von Zusammenfassungen der Ergebnisse sowie deren Einbindung in strategische Entscheidungsprozesse.
Praxisbeispiel:
Eine nationale Arbeitsagentur führt eine gesellschaftliche Folgenabschätzung (Societal Impact Assessment) durch, bevor sie ihre KI-gestützte, automatisierte Stellenvermittlung einführt. Sie analysiert potenzielle Auswirkungen auf Minderheiten, prognostiziert Veränderungen in der Dynamik des Arbeitsmarktes und entwickelt Umschulungsprogramme, um Dislozierungen abzumildern – und veröffentlicht die Bewertung, um die öffentliche Debatte zu informieren.
