Eine strukturierte Bewertung, wie ein KI-System die sozialen, wirtschaftlichen und kulturellen Aspekte von Gemeinschaften beeinflusst, wobei mögliche Schäden und Vorteile identifiziert werden.
Ähnlich wie Studien zu Umweltauswirkungen untersucht es nachgelagerte Effekte – Verdrängung von Arbeitsplätzen, wirtschaftliche Ungleichheit, kulturelle Verzerrungen, öffentliches Vertrauen – durch die Konsultation von Stakeholdern, die Modellierung von Szenarien und die Überprüfung vergleichbarer Implementierungen. Die Bewertung erstellt Minderungspläne für identifizierte Schäden (Umschulungsprogramme, öffentliche Aufklärung) und verfolgt langfristige Ergebnisse. Die Governance erfordert die Veröffentlichung zusammenfassender Erkenntnisse und deren Integration in die strategische Entscheidungsfindung.
Eine nationale Arbeitsagentur führt eine gesellschaftliche Folgenabschätzung durch, bevor sie ihre automatisierte KI zur Arbeitsplatzvermittlung einführt. Sie analysiert potenzielle Auswirkungen auf Beschäftigte aus Minderheitengruppen, prognostiziert Veränderungen in der Dynamik des Arbeitsmarktes und entwickelt Umschulungsprogramme, um Verdrängungseffekte zu mindern – und veröffentlicht die Abschätzung, um die öffentliche Debatte zu informieren.
