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Glossar

Audit der erklärbaren KI (XAI)

Audit der erklärbaren KI (XAI)

Audit der erklärbaren KI (XAI)

Ein Überprüfungsprozess, der bewertet, ob die Ergebnisse zur KI-Erklärbarkeit internen Richtlinien und regulatorischen Anforderungen entsprechen, um eine ausreichende Transparenz zu gewährleisten.

Ein Überprüfungsprozess, der bewertet, ob die Ergebnisse zur KI-Erklärbarkeit internen Richtlinien und regulatorischen Anforderungen entsprechen, um eine ausreichende Transparenz zu gewährleisten.

Aktualisiert

Eine systematische Überprüfung von Erklärungsartefakten durch interne Compliance-Teams oder externe Auditoren, bei der diese mit Richtlinien-Checklisten (z. B. „Beinhaltet jede risikoreiche Entscheidung eine kontrafaktische Erklärung?“), regulatorischen Vorgaben (z. B. dem Recht auf Erklärung gemäß DSGVO) und den Bedürfnissen von Stakeholdern abgeglichen werden. Das Audit bewertet sowohl die technische Korrektheit als auch die Benutzerfreundlichkeit, dokumentiert die Ergebnisse und erstellt Abhilfepläne für etwaige Lücken in der Abdeckung oder Qualität der Erklärungen.

Beispiel

Eine Finanzaufsichtsbehörde führt eine XAI-Prüfung der Kreditprüfungs-KI einer Bank durch. Die Prüfer ziehen Stichproben von Ablehnungen, prüfen die entsprechenden Erklärungen, verifizieren, dass jede einzelne klare Begründungen und Verbesserungsvorschläge enthält, und bestätigen, dass die Erklärungsprotokolle für den erforderlichen Zeitraum von fünf Jahren aufbewahrt werden. Jede fehlende oder unzureichende Erklärung zieht Korrekturmaßnahmen durch die Bank nach sich.

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Beginnen Sie mit dem, was bereits im Einsatz ist.

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Vereinbaren Sie eine Demo, und wir zeigen Ihnen, wie Enzai die genutzte KI findet, jedem System einen Verantwortlichen zuweist und alles dokumentiert.

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