Enzai MCP-Server
Verbindet sich mit Ihrer KI.
Jeder MCP-kompatible Agent erhält dieselbe kontrollierte Verbindung, genau dort, wo Ihre Teams bereits arbeiten.
Einige unserer Integrationen
Workflow-Tools
Jira, ServiceNow
Modellanbieter
Anthropic, OpenAI
Agenten-Tools
Copilot Studio, Claude Enterprise
Entwicklungs­umgebungen
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

Glossar

XAI-Framework

XAI-Framework

XAI-Framework

Ein strukturierter Ansatz oder ein Framework von Richtlinien, die Organisationen nutzen, um Erklärbarkeitspraktiken in ihren KI-Systemen zu implementieren, zu messen und zu steuern.

Ein strukturierter Ansatz oder ein Framework von Richtlinien, die Organisationen nutzen, um Erklärbarkeitspraktiken in ihren KI-Systemen zu implementieren, zu messen und zu steuern.

Aktualisiert

Ein formalisiertes Programm, das häufig Richtliniendokumente, technische Standards und Prozess-Workflows umfasst und festlegt, wann und wie Techniken zur Erklärbarkeit anzuwenden sind, erforderliche Erklärungsformate (z. B. textuell, visuell) definiert, Rollen (Erklärungsverantwortliche, Prüfende) festlegt und Kontrollpunkte (Entwurfsprüfung, Validierung vor der Bereitstellung, regelmäßige Audits) einrichtet. Es gewährleistet eine konsistente, auditierbare XAI-Bereitstellung, die auf die organisatorischen Risiken und regulatorischen Anforderungen abgestimmt ist.

Beispiel

Ein Gesundheitsdienstleister führt ein XAI-Framework ein, das Folgendes vorschreibt: (1) Alle diagnostischen Modelle müssen lokale Erklärungen für jede Vorhersage enthalten; (2) die Wiedergabetreue der Erklärungen (Explanation Fidelity) muss bei über 90 % liegen, gemessen an der Übereinstimmung mit den tatsächlichen Merkmalscinflüssen (Ground-Truth Feature Influences); und (3) vierteljährliche XAI-Audits stellen sicher, dass die Erklärungen auch nach einem erneuten Modelltraining präzise bleiben.

Steuern Sie die KI, die Sie tatsächlich nutzen.

Steuern Sie die KI, die Sie tatsächlich nutzen.

Steuern Sie die KI, die Sie tatsächlich nutzen.

Beginnen Sie mit dem, was bereits im Einsatz ist.

Beginnen Sie mit dem, was bereits im Einsatz ist.

Beginnen Sie mit dem, was bereits im Einsatz ist.

Vereinbaren Sie eine Demo, und wir zeigen Ihnen, wie Enzai die genutzte KI findet, jedem System einen Verantwortlichen zuweist und alles dokumentiert.

Vereinbaren Sie eine Demo, und wir zeigen Ihnen, wie Enzai die genutzte KI findet, jedem System einen Verantwortlichen zuweist und alles dokumentiert.