Dernière mise à jour :
Une période contractuelle durant laquelle un fournisseur est tenu d'informer son client de toute mise à jour significative d'un modèle d'IA, préalablement au déploiement de ces modifications en production.
Le comportement de l'IA étant probabiliste, une mise à jour silencieuse peut entraîner une dérive du modèle ou invalider une évaluation des risques préalablement réalisée. Un délai de préavis (généralement de 30 jours) permet à l'entreprise d'effectuer des tests de validation sur la nouvelle version, afin de s'assurer qu'elle respecte toujours les critères de sécurité et de précision avant d'impacter les processus opérationnels en production.
Exemple concret :
Le fournisseur de solutions de détection des fraudes d'une banque propose un délai de 14 jours avant de mettre à jour son réseau neuronal. Cela permet à l'équipe de gestion des risques de la banque de vérifier que la nouvelle version n'augmente pas les faux négatifs sur les transactions de grande valeur.
