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Période contractuelle durant laquelle un fournisseur est tenu d'informer son client des mises à jour majeures apportées à un modèle d'IA avant que celles-ci ne soient déployées en production.
Le comportement de l'IA étant probabiliste, une mise à jour silencieuse peut provoquer une dérive du modèle ou invalider une évaluation des risques précédemment effectuée. Un délai de préavis (généralement de 30 jours) permet à l'entreprise d'exécuter des tests de validation sur la nouvelle version afin de s'assurer qu'elle respecte toujours les critères de sécurité et de précision avant qu'elle n'impacte les processus opérationnels actifs.
Real world example:
Le fournisseur de solutions de détection de fraude d'une banque propose un délai de 14 jours avant de mettre à jour son réseau de neurones. Cela permet à l'équipe de gestion des risques de la banque de vérifier que la nouvelle version n'augmente pas les faux négatifs sur les transactions de grande valeur.
