Explorez la suite complète de produits de gouvernance de l'IA d'Enzai, conçue pour aider les organisations à gérer, superviser et déployer l'IA en toute confiance. Du processus d'intégration structuré et des inventaires centralisés de l'IA aux évaluations automatisées et à la surveillance en temps réel, Enzai fournit les éléments fondamentaux pour intégrer la gouvernance directement au sein des flux de travail quotidiens liés à l'IA, sans ralentir l'innovation.

Enzai

Dernière mise à jour :

Gestion du cycle de vie des données

Gestion du cycle de vie des données

La gestion basée sur les politiques du flux de données tout au long de son cycle de vie : de sa création et son stockage initial jusqu'à son obsolescence et sa suppression.

Définit des processus et des outils standardisés pour l'ingestion, la classification, le tiering de stockage, l'archivage, la conservation et la suppression sécurisée des données. La gouvernance du cycle de vie garantit que les données restent accessibles et sécurisées en cas de besoin, mais sont purgées lorsqu'elles deviennent obsolètes, réduisant ainsi les coûts de stockage, limitant l'exposition aux risques et favorisant la conformité avec les réglementations en vigueur sur la conservation des données.

Exemple concret :

Les données de transaction client d'un détaillant sont stockées dans des bases de données d'accès rapide (« hot ») pendant six mois, puis déplacées vers un stockage d'accès lent (« cold ») pendant deux ans, et enfin supprimées au bout de trois ans. Des politiques automatisées appliquent ces niveaux de stockage et génèrent des rapports d'audit confirmant la suppression, garantissant ainsi le respect des exigences opérationnelles et des limites de conservation du RGPD.

« Ce qui prenait auparavant des semaines de révisions manuelles et de travail sur les politiques est maintenant structuré et auditable dans Enzai en quelques minutes. C'est la première fois que la gouvernance de l'IA semble opérationnelle, et non théorique. »

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