Gestion du cycle de vie des données
La gestion des flux de données basée sur des politiques tout au long de leur cycle de vie : de leur création et stockage initial à leur obsolescence et suppression.
Définit des processus et des outils normalisés pour l’ingestion des données, la classification, le placement par niveaux de stockage, l’archivage, la conservation et la suppression sécurisée. La gouvernance du cycle de vie garantit que les données restent accessibles et sécurisées lorsqu’elles sont nécessaires, mais qu’elles sont purgées lorsqu’elles deviennent obsolètes, ce qui réduit les coûts de stockage, limite l’exposition et favorise la conformité aux réglementations en matière de conservation.
Les données de transactions clients d’un distributeur sont conservées dans des bases de données actives pendant six mois, puis transférées vers un stockage à froid pendant deux ans, avant d’être supprimées au bout de trois ans. Des politiques automatisées appliquent ces niveaux de conservation et génèrent des rapports d’audit confirmant la suppression, garantissant ainsi le respect à la fois des besoins métier et des limites de conservation imposées par le RGPD.
« Ce qui prenait auparavant des semaines de révisions manuelles et de travail sur les politiques est maintenant structuré et auditable dans Enzai en quelques minutes. C'est la première fois que la gouvernance de l'IA semble opérationnelle, et non théorique. »
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