Glossaire
Mis à jour
Un cadre de référence détaillant sept exigences clés (par exemple la surveillance humaine, la robustesse, la gouvernance des données), ainsi que des listes d'évaluation et des outils de mise en œuvre. Les organisations adoptent ces lignes directrices pour évaluer leurs pratiques en matière d'IA, intégrer des contrôles de fiabilité dans leurs cycles de développement et se préparer à l'alignement réglementaire avec le futur EU AI Act.
Exemple
Une banque européenne évalue ses projets d'IA par rapport aux lignes directrices éthiques en vérifiant chaque exigence : elle intègre un contrôle humain pour les décisions de crédit à haut risque, réalise des analyses d'impact sur la vie privée concernant les données des clients et publie un « Rapport sur l'IA de confiance » afin de démontrer sa conformité aux régulateurs et aux clients.