Dernière mise à jour :
Un document formel qui codifie les règles, les rôles et les procédures pour le développement et la supervision de l'IA au sein d'une organisation.
Une directive écrite et contraignante, approuvée par la direction générale, qui définit les activités d'IA autorisées, les critères d'approbation des nouveaux projets, les protocoles de signalement des incidents et les mécanismes d'application. Ces politiques font l'objet d'un contrôle de version, sont diffusées auprès de toutes les parties prenantes et sont intégrées aux programmes de formation. Elles constituent le fondement juridique de l'application de la gouvernance et font l'objet d'une révision périodique afin de garantir leur pertinence.
Exemple concret :
La politique de gouvernance de l'IA d'un opérateur de télécommunications stipule : toute IA en contact avec les clients doit passer des évaluations de biais et de confidentialité, les développeurs doivent suivre une formation d'éthique, et toute violation de données déclenche un rapport d'incident sous 24 heures. Cette politique est distribuée à toutes les équipes de science des données et appliquée via des contrôles de pipeline automatisés.
