Dernière mise à jour :
Un tableau de bord ou un rapport d'évaluation qui suit les indicateurs clés (par exemple, les incidents liés aux biais, les audits de conformité) afin de mesurer l'efficacité de la gouvernance de l'IA au fil du temps.
Regroupe les indicateurs clés de performance (KPI) quantitatifs (par exemple, le nombre moyen d'observations d'audit par modèle, le pourcentage de projets ayant obtenu une validation éthique, le délai moyen de résolution des incidents) et les évaluations qualitatives (satisfaction du conseil d'administration, enquêtes de confiance des utilisateurs) au sein d'un tableau de bord visuel. Ces tableaux de bord éclairent les organes de gouvernance, mettent en évidence les lacunes et ciblent les axes d'amélioration prioritaires.
Exemple concret :
Une entreprise de services financiers publie un tableau de bord trimestriel sur la gouvernance de l'IA indiquant que : 100 % des nouveaux modèles ont réussi les évaluations d'impact sur la vie privée ; les incidents liés aux biais ont diminué de 20 % ; le délai moyen de résolution des incidents est passé de 14 à 7 jours - offrant ainsi au conseil d'administration une visibilité claire sur les progrès de la gouvernance.
