Code de pratique de l'AMIA
L'instrument réglementaire détaillé définissant les obligations spécifiques de transparence, d'essais de sécurité et d'atténuation des risques pour les fournisseurs de modèles d'IA à usage général (GPAI) en vertu du Règlement européen sur l'IA (EU AI Act).
Rédigé par le Bureau de l'UE pour l'IA et finalisé en août 2025, ce code propose aux signataires une feuille de route de conformité pour les modèles à risque systémique. Il impose des tests d'intrusion (red-teaming), une documentation technique rigoureuse ainsi que des résumés des données d'entraînement. Les signataires bénéficient d'une présomption de conformité avec le chapitre V du règlement, qui encadre les modèles dont la puissance de calcul cumulée lors de l'entraînement dépasse 10^25 FLOP.
Un concepteur de modèle de langage de grande taille (LLM) signe le code de pratique afin de simplifier ses obligations de reporting auprès du Bureau européen de l'IA, en documentant ses techniques de filigrane ainsi que sa stratégie pour empêcher la génération d'images non consenties.
« Ce qui prenait auparavant des semaines de révisions manuelles et de travail sur les politiques est maintenant structuré et auditable dans Enzai en quelques minutes. C'est la première fois que la gouvernance de l'IA semble opérationnelle, et non théorique. »
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