Le processus structuré d'examen, d'approbation et de responsabilité pour le développement et le déploiement de l'IA, impliquant généralement des instances de gouvernance interfonctionnelles.
Un mécanisme de gouvernance en plusieurs phases : examen des propositions de projet, évaluation des risques et de l’éthique, validation de la sécurité et de la conformité, et audits post-déploiement. Les organes de supervision (conseils IA, comités d’éthique) appliquent des critères standardisés, tiennent des registres de décision et font remonter les questions non résolues. Les workflows de gouvernance définissent les rôles, les SLA d’approbation et les normes de documentation afin de garantir une responsabilité transparente à chaque étape.
Le comité d’éthique de l’IA d’une entreprise de médias sociaux examine chaque nouvel algorithme de recommandation de contenu. Les équipes soumettent des évaluations d’impact, des listes de contrôle éthiques et des résultats de tests. Le comité n’accorde son approbation qu’après avoir confirmé l’alignement avec les politiques de sécurité de la communauté, en consignant sa décision et les conditions de déploiement dans le portail de gouvernance d’entreprise.
