Confidentialité des Requêtes
Techniques et politiques visant à protéger les informations sensibles dans les requêtes des utilisateurs, garantissant que les entrées enregistrées ne compromettent pas les données personnelles ou propriétaires.
Implique l'anonymisation ou la pseudonymisation du texte des requêtes avant le stockage, la réduction sélective de l'IPI et les contrôles d'accès sur les journaux de requêtes bruts. Les cadres de journalisation de requêtes respectueux de la vie privée appliquent des règles (masquage par expressions régulières, tokenisation) et imposent des calendriers stricts de conservation ou de suppression. Les audits de gouvernance documentent les processus de gestion des journaux et garantissent la conformité aux réglementations sur la confidentialité et aux politiques internes d'utilisation des données.
Une intelligence artificielle de recherche juridique masque les noms des clients et les références des affaires dans les journaux de requêtes en les remplaçant par des jetons (par exemple, CLIENT_ID_123). Seuls les responsables de la conformité avec une autorisation spéciale peuvent consulter les tableaux de ré-identification, garantissant ainsi que les requêtes sensibles des clients sont protégées tout en préservant les journaux pour l'analyse.

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Quel problème Enzai résout-il ?
Enzai fournit une infrastructure de niveau entreprise pour gérer les risques et la conformité de l'IA. Il crée un système centralisé où les systèmes d'IA, les modèles, les ensembles de données et les décisions de gouvernance sont documentés, évalués et audités.
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Pouvons-nous commencer si nous n'avons pas de processus de gouvernance de l'IA existant ?
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