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Le processus logique multi-étapes qu'un agent d'IA suit pour passer d'un objectif initial à une action ou un résultat final.
Pour la gouvernance de l'IA agentique, la chaîne de raisonnement constitue le monologue interne de l'intelligence artificielle. Le suivi de cette chaîne est indispensable pour garantir la traçabilité et l'auditabilité conformément à la législation européenne sur l'IA (EU AI Act). Il permet aux auditeurs humains d'appréhender non seulement les actions de l'agent, mais également les raisons pour lesquelles il a sélectionné un outil ou un cheminement spécifique à chaque étape intermédiaire, ce qui s'avère crucial pour l'analyse des causes profondes suite à une défaillance.
Real world example:
La chaîne de raisonnement d'un agent de réservation de voyages montre qu'il a d'abord vérifié la disponibilité des vols, puis comparé les points de fidélité, ensuite consulté le calendrier du voyageur, et enfin choisi un vol qui maximisait les points tout en évitant un conflit d'agenda.
