Dernière mise à jour :
Une évaluation structurée de l'impact d'un système d'intelligence artificielle sur les aspects sociaux, économiques et culturels des communautés, visant à identifier les préjudices et les bénéfices potentiels.
À l'instar des études d'impact environnemental, elle examine les effets en aval — perte d'emplois, inégalités économiques, biais culturels, confiance du public — en consultant les parties prenantes, en modélisant des scénarios et en analysant des déploiements analogues. Cette évaluation débouche sur des plans d'atténuation des préjudices identifiés (programmes de reconversion professionnelle, sensibilisation du public) et assure le suivi des résultats à long terme. La gouvernance exige la publication d'un résumé des conclusions et leur intégration dans le processus de prise de décision stratégique.
Exemple concret :
Une agence nationale pour l'emploi réalise une évaluation d'impact sociétal avant de lancer son intelligence artificielle de mise en relation d'offres d'emploi. Elle analyse les effets potentiels sur les travailleurs issus de minorités, prévoit les évolutions de la dynamique du marché du travail et élabore des programmes de reconversion professionnelle afin d'atténuer les suppressions de postes, publiant ensuite cette évaluation afin de nourrir le débat public.
