Une évaluation structurée de l'impact d'un système d'IA sur les aspects sociaux, économiques et culturels des communautés, identifiant les dommages potentiels et les avantages.
À l’instar des études d’impact environnemental, elle examine les effets en aval — déplacement des emplois, inégalités économiques, biais culturels, confiance du public — en consultant les parties prenantes, en modélisant des scénarios et en analysant des déploiements analogues. L’évaluation produit des plans d’atténuation pour les préjudices identifiés (programmes de reconversion, éducation du public) et suit les résultats à long terme. La gouvernance exige la publication de conclusions synthétiques et leur intégration dans la prise de décision stratégique.
Une agence nationale pour l’emploi réalise une évaluation de l’impact sociétal avant de lancer son IA automatisée de mise en relation entre offres et candidats. Elle analyse les effets potentiels sur les travailleurs issus des minorités, anticipe les évolutions de la dynamique du marché du travail et élabore des programmes de reconversion afin d’atténuer les effets de déplacement — puis publie cette évaluation pour éclairer le débat public.
