Dernière mise à jour :
La pratique consistant à intégrer des marqueurs de provenance détectables et lisibles par machine dans les contenus générés par IA, tels que les images, l'audio, la vidéo et le texte synthétique, afin de permettre aux utilisateurs et plateformes en aval d'identifier ces contenus comme étant issus de l'intelligence artificielle.
Le filigranage constitue le fondement technique de la provenance des contenus générés par IA et représente une obligation réglementaire en vertu de l'Acte sur l'IA de l'Union européenne (EU AI Act), qui entrera en vigueur le 2 décembre 2026. Les filigranes doivent résister aux transformations courantes telles que le copier-coller, les captures d'écran et le reformatage, afin de fournir des indicateurs de provenance fiables. La norme technique détaillée concernant le filigranage dans le cadre de l'Acte sur l'IA devrait être définie par le biais d'actes d'exécution ; la norme C2PA Content Credentials en sera probablement le point de référence. D'autres juridictions majeures, notamment la Chine et le Royaume-Uni, ont instauré des obligations similaires. Les équipes d'ingénierie qui déploient des solutions de génération de contenu par IA doivent désormais considérer le filigranage comme une exigence technique à court terme plutôt que comme une option future.
Exemple concret :
Une plateforme de marketing SaaS génère des textes d'e-mails et des images destinées aux réseaux sociaux à l'aide d'un modèle de fondation. En vertu de la législation sur l'IA (AI Act), la plateforme devra intégrer des filigranes dans chaque contenu généré par IA fourni à ses clients à partir du 2 décembre 2026. L'équipe d'ingénierie planifie une preuve de concept pour le filigrane à l'été 2026, en donnant la priorité aux contenus image et audio, car ceux-ci bénéficient de normes de provenance établies (C2PA) et de directives réglementaires plus précises.
