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La pratique consistant à intégrer des marqueurs de provenance détectables et lisibles par machine dans les contenus générés par IA, tels que les images, l'audio, la vidéo et le texte synthétique, afin que les utilisateurs et les plateformes en aval puissent identifier ces contenus comme étant issus de l'intelligence artificielle.
Le filigranes est le fondement technique de la traçabilité des contenus générés par IA ainsi qu'une obligation réglementaire en vertu de l'Acte de l'UE sur l'IA (Digital Omnibus), qui entrera en vigueur le 2 décembre 2026. Les filigranes doivent résister aux transformations courantes telles que le copier-coller, les captures d'écran et le reformatage afin de fournir des signaux de provenance fiables. La norme technique détaillée pour le filigranage dans le cadre de l'Acte sur l'IA est attendue via des actes d'exécution ; la norme C2PA (Content Credentials) constitue le point de référence probable. D'autres juridictions majeures, notamment la Chine et le Royaume-Uni, ont introduit des obligations similaires. Les équipes d'ingénierie qui déploient des solutions de génération de contenu par IA doivent donc considérer le filigranage comme une exigence de capacité à court terme plutôt que comme une option future.
Real world example:
Une plateforme marketing SaaS génère des textes d'e-mails et des images pour les réseaux sociaux à l'aide d'un modèle de fondation. En vertu du règlement sur l'IA (AI Act), la plateforme devra intégrer des filigranes dans chaque contenu généré par IA fourni à ses clients à compter du 2 décembre 2026. L'équipe d'ingénierie planifie une preuve de concept pour le filigranage à l'été 2026, en donnant la priorité aux formats image et audio, car ceux-ci bénéficient de normes de provenance établies (C2PA) et de directives réglementaires plus claires.
