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Eine Gruppe miteinander in Beziehung stehender oder sich gegenseitig beeinflussender Elemente einer Organisation zur Festlegung von Richtlinien, Zielen und Prozessen für die verantwortungsvolle Entwicklung oder Nutzung von KI.
Ein AIMS (gemäß Definition in ISO/IEC 42001) stellt die Governance-Struktur für die KI-Aktivitäten eines Unternehmens bereit. Es folgt dem Plan-Do-Check-Act-Zyklus (PDCA), um eine kontinuierliche Verbesserung zu gewährleisten. Im Gegensatz zu einer einzelnen Richtlinie integriert ein AIMS das Risikomanagement, die Ressourcenallokation und die Leistungsbewertung in das Unternehmensgefüge, um sicherzustellen, dass KI stets ethisch vertretbar und richtlinienkonform bleibt.
Praxisbeispiel:
Ein Technologieunternehmen implementiert ein AIMS, um die Freigabe neuer KI-Anwendungsfälle und deren Überwachung auf Leistungsabfall für jede Abteilung – von der Personalabteilung bis zum Produktmanagement – zentral zu steuern.
