Datenlebenszyklusverwaltung
Die richtlinienbasierte Verwaltung des Datenflusses über den gesamten Lebenszyklus: von der Erstellung und anfänglichen Speicherung bis zu dem Zeitpunkt, an dem die Daten veraltet sind und gelöscht werden.
Definiert standardisierte Prozesse und Werkzeuge für die Datenerfassung, Klassifizierung, Speicherstufung, Archivierung, Aufbewahrung und sichere Löschung. Die Lifecycle-Governance stellt sicher, dass Daten bei Bedarf zugänglich und sicher bleiben, bei Veralterung jedoch gelöscht werden, wodurch Speicherkosten reduziert, Risiken begrenzt und die Einhaltung von Aufbewahrungsvorschriften unterstützt werden.
Die Kundentransaktionsdaten eines Einzelhändlers werden sechs Monate lang in Hot-Datenbanken gespeichert, anschließend für zwei Jahre in Cold Storage verschoben und nach drei Jahren gelöscht. Automatisierte Richtlinien setzen diese Stufen durch und erstellen Auditberichte, die die Löschung bestätigen – so wird sichergestellt, dass sowohl geschäftliche Anforderungen als auch die Aufbewahrungsgrenzen der DSGVO eingehalten werden.
Wir helfen Ihnen, Antworten zu finden
Welches Problem löst Enzai?
Enzai bietet eine Infrastruktur auf Unternehmensniveau, um KI-Risiken und Compliance zu verwalten. Es schafft ein zentrales Aufzeichnungssystem, in dem KI-Systeme, Modelle, Datensätze und Governance-Entscheidungen dokumentiert, bewertet und prüfbar sind.
Für wen ist Enzai entwickelt?
Wie unterscheidet sich Enzai von anderen Governance-Tools?
Können wir beginnen, wenn wir keinen vorhandenen AI-Governance-Prozess haben?
Verlangsamt die KI-Governance die Innovation?
Wie bleibt Enzai im Einklang mit den sich entwickelnden KI-Vorschriften?
Forschung, Einblicke und Neuigkeiten
Ermöglichen Sie Ihrer Organisation die Einführung, Steuerung und Überwachung von KI mit unternehmensgerechtem Vertrauen. Entwickelt für regulierte Organisationen, die im großen Maßstab operieren.