Enzai MCP-Server
Verbindet sich mit Ihrer KI.
Jeder MCP-kompatible Agent erhält dieselbe kontrollierte Verbindung, genau dort, wo Ihre Teams bereits arbeiten.
Einige unserer Integrationen
Workflow-Tools
Jira, ServiceNow
Modellanbieter
Anthropic, OpenAI
Agenten-Tools
Copilot Studio, Claude Enterprise
Entwicklungs­umgebungen
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

Glossar

Datenlebenszyklus-Management

Datenlebenszyklus-Management

Datenlebenszyklus-Management

Die richtlinienbasierte Verwaltung des Datenflusses über dessen gesamten Lebenszyklus hinweg: von der Erstellung und anfänglichen Speicherung bis zu dem Zeitpunkt, an dem die Daten veraltet sind und gelöscht werden.

Die richtlinienbasierte Verwaltung des Datenflusses über dessen gesamten Lebenszyklus hinweg: von der Erstellung und anfänglichen Speicherung bis zu dem Zeitpunkt, an dem die Daten veraltet sind und gelöscht werden.

Aktualisiert

Definiert standardisierte Prozesse und Tools für die Datenerfassung, Klassifizierung, Speicher-Tiering, Archivierung, Aufbewahrung und sichere Löschung. Die Lifecycle-Governance stellt sicher, dass Daten bei Bedarf zugänglich und sicher bleiben, jedoch bei Obsoleszenz unwiderruflich gelöscht werden. Dies reduziert Speicherkosten, minimiert Sicherheitsrisiken und unterstützt die Einhaltung gesetzlicher Aufbewahrungspflichten.

Beispiel

Die Kunden-Transaktionsdaten eines Einzelhändlers werden für sechs Monate in Hot-Databases gespeichert, anschließend für zwei Jahre in einen Cold-Storage verschoben und nach drei Jahren gelöscht. Automatisierte Richtlinien setzen diese Speicherklassen durch und erstellen Audit-Berichte, die die Löschung bestätigen. Dies stellt sicher, dass sowohl geschäftliche Anforderungen als auch die Aufbewahrungsfristen der DSGVO eingehalten werden.

Steuern Sie die KI, die Sie tatsächlich nutzen.

Steuern Sie die KI, die Sie tatsächlich nutzen.

Steuern Sie die KI, die Sie tatsächlich nutzen.

Beginnen Sie mit dem, was bereits im Einsatz ist.

Beginnen Sie mit dem, was bereits im Einsatz ist.

Beginnen Sie mit dem, was bereits im Einsatz ist.

Vereinbaren Sie eine Demo, und wir zeigen Ihnen, wie Enzai die genutzte KI findet, jedem System einen Verantwortlichen zuweist und alles dokumentiert.

Vereinbaren Sie eine Demo, und wir zeigen Ihnen, wie Enzai die genutzte KI findet, jedem System einen Verantwortlichen zuweist und alles dokumentiert.