Enzai MCP-Server
Verbindet sich mit Ihrer KI.
Jeder MCP-kompatible Agent erhält dieselbe kontrollierte Verbindung, genau dort, wo Ihre Teams bereits arbeiten.
Einige unserer Integrationen
Workflow-Tools
Jira, ServiceNow
Modellanbieter
Anthropic, OpenAI
Agenten-Tools
Copilot Studio, Claude Enterprise
Entwicklungs­umgebungen
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

Glossar

Risiko bei der Datenintegration

Risiko bei der Datenintegration

Risiko bei der Datenintegration

Das Risiko, dass vertrauliche oder geschützte Informationen während der Interaktion eines Benutzers dauerhaft in den Trainingsdatensatz eines KI-Modells aufgenommen werden.

Das Risiko, dass vertrauliche oder geschützte Informationen während der Interaktion eines Benutzers dauerhaft in den Trainingsdatensatz eines KI-Modells aufgenommen werden.

Aktualisiert

Dies ist ein primäres Risiko nicht genehmigter KI. Wenn die Nutzungsbedingungen eines Anbieters es diesem erlauben, Prompts zur Modellverbesserung zu verwenden, werden alle eingefügten Daten Teil des parametrischen Wissens des Modells. Im Gegensatz zu einer Datei auf einem Server können diese Daten nach Abschluss des Trainingszyklus nicht mehr durch Standard-IT-Verfahren gelöscht werden, was zu potenziellen langfristigen Abflüssen von geistigem Eigentum führt.

Beispiel

Ein Softwareentwickler fügt geschützten Quellcode in ein öffentliches KI-Tool ein, um diesen zu debuggen. Der Code wird aufgenommen und zum Trainieren der nächsten Modellversion verwendet. Wettbewerber könnten die KI dadurch künftig womöglich nach einer ähnlichen Logik abfragen.

Steuern Sie die KI, die Sie tatsächlich nutzen.

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Beginnen Sie mit dem, was bereits im Einsatz ist.

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Vereinbaren Sie eine Demo, und wir zeigen Ihnen, wie Enzai die genutzte KI findet, jedem System einen Verantwortlichen zuweist und alles dokumentiert.

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