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Das Rahmenwerk aus Richtlinien, Verfahren und Praktiken, das sicherstellt, dass KI-Systeme verantwortungsvoll und ethisch entwickelt und eingesetzt werden.
Verbindet Corporate Governance (Aufsicht durch den Vorstand, Ethikausschüsse) mit technischen Kontrollen (Folgenabschätzungen, Bias-Prüfungen, Anforderungen an die Erklärbarkeit) und operativen Prozessen (Schulungen, Audits, KPIs). Eine ethische KI-Governance definiert klare Verantwortlichkeiten, Wege für das Risikomanagement und kontinuierliche Verbesserungsprozesse, um ethische Verpflichtungen im gesamten Unternehmen einzuhalten.
Praxisbeispiel:
Ein multinationales Unternehmen implementiert eine ethische KI-Governance, indem es einen KI-Ethikausschuss einrichtet, der die Folgenabschätzung jedes Projekts bewertet, ethische Kontrollpunkte in den Entwicklungs-Pipelines vorschreibt, vierteljährlich Ethik-KPIs verfolgt und einen jährlichen Bericht zur Ethik-Transparenz für die Stakeholder veröffentlicht.
