FS AI RMF (Risikomanagement-Framework für künstliche Intelligenz im Finanzdienstleistungssektor)
Das im Februar 2026 veröffentlichte, spezialisierte KI-Risikomanagement-Framework des US-Finanzministeriums für Finanzdienstleistungsunternehmen, welches das NIST AI RMF an sektorspezifische Verpflichtungen anpasst.
Das vom Finanzministerium in Zusammenarbeit mit den Bundesfinanzaufsichtsbehörden entwickelte FS AI RMF legt Mindeststandards für das Risikomanagement beim Einsatz von KI im Banken-, Wertpapier- und Versicherungswesen fest. Es orientiert sich an bestehenden Frameworks für das Modellrisikomanagement (SR 11-7, PRA SS1/23) und adressiert gleichzeitig KI-spezifische Herausforderungen: Erklärbarkeit bei Kreditentscheidungen, Überwachung von Verzerrungen (Bias) über demografische Gruppen hinweg, Risiken durch Drittanbieter (Vendor Inheritance) sowie operationelle Risiken agentischer Systeme im Handel und Underwriting.
Eine US-amerikanische Regionalbank richtet ihr KI-Governance-Programm am FS AI RMF sowie an ihrem bestehenden SR 11-7-Modellrisikomanagement-Framework aus. Dadurch wird sichergestellt, dass ihre Prüfer ein einheitliches Bild des KI- und des traditionellen Modellrisikos erhalten.
„Was früher Wochen an manuellen Überprüfungen und Regelwerk erforderte, ist jetzt in Enzai innerhalb von Minuten strukturiert und prüfbar. Es ist das erste Mal, dass sich AI-Governance betriebsbereit anfühlt, nicht theoretisch.“
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