Glossar
Aktualisiert
Eine Reihe von Prozessen (Wikis, Modellregister, Datenkataloge, Repositories für Trainingsaufzeichnungen), die systematisch jedes Artefakt und jede Entscheidung im KI-Lebenszyklus erfassen. Das Wissensmanagement stellt sicher, dass Modelle bis zu ihren Datenquellen, Hyperparametern und Audit-Prüfungen zurückverfolgt werden können. Governance schreibt Metadatenstandards, Versionskontrolle und Aufbewahrungsrichtlinien vor, damit zukünftige Audits, Modellaktualisierungen oder regulatorische Anfragen effizient und transparent bearbeitet werden können.
Beispiel
Ein globaler Versicherer nutzt eine auf MLflow basierende Wissensmanagement-Plattform, auf der jeder Modelllauf den zugehörigen Code-Commit, die Datenversions-ID, Hyperparameter, Evaluierungsmetriken und Kommentare von Prüfern protokolliert. Wenn Aufsichtsbehörden den Entwicklungsverlauf der KI zur Betrugsbewertung anfordern, ruft das Team in wenigen Minuten den vollständigen Prüfpfad ab und weist damit Reproduzierbarkeit und Compliance nach.