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Glossar

Datenschutz-Folgenabschätzung

Datenschutz-Folgenabschätzung

Datenschutz-Folgenabschätzung

Eine strukturierte Analyse zur Identifizierung und Minimierung von Datenschutzrisiken im Zusammenhang mit KI-Systemen, die die Erfassung, Nutzung, Weitergabe und Aufbewahrung von Daten abdeckt.

Eine strukturierte Analyse zur Identifizierung und Minimierung von Datenschutzrisiken im Zusammenhang mit KI-Systemen, die die Erfassung, Nutzung, Weitergabe und Aufbewahrung von Daten abdeckt.

Aktualisiert

Ein formaler, oft gesetzlich vorgeschriebener Prozess, bei dem Teams Datenflüsse katalogisieren, personenbezogene Datenelemente erfassen, Rechtsgrundlagen (Einwilligung, berechtigtes Interesse) bewerten, potenzielle Datenschutzrisiken identifizieren und Minderungsmaßnahmen (Opt-out-Optionen, Aufbewahrungsfristen) festlegen. Die Datenschutz-Folgenabschätzung (PIA) mündet in einen Bericht mit Risikobewertungen und Aktionsplänen und muss bei wesentlichen Änderungen erneut durchgeführt werden.

Beispiel

Vor der Einführung einer KI zur Kundensegmentierung führt eine Privatkundenbank eine Datenschutz-Folgenabschätzung (PIA) durch: Sie dokumentiert die Erfassung von Geostandort und Kaufhistorie, prüft die Notwendigkeit und Verhältnismäßigkeit jedes einzelnen Datenfeldes, schlägt eine monatliche automatische Löschung der Standortprotokolle vor und holt die Freigabe des Berichts durch die Geschäftsleitung ein.

Steuern Sie die KI, die Sie tatsächlich nutzen.

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Beginnen Sie mit dem, was bereits im Einsatz ist.

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Vereinbaren Sie eine Demo, und wir zeigen Ihnen, wie Enzai die genutzte KI findet, jedem System einen Verantwortlichen zuweist und alles dokumentiert.

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