Datenschutz-Folgenabschätzung
Eine strukturierte Analyse zur Identifizierung und Minderung von Datenschutzrisiken im Zusammenhang mit KI-Systemen, die Datenerfassung, -nutzung, -weitergabe und -speicherung abdeckt.
Ein formeller Prozess—oftmals durch Vorschriften erforderlich—bei dem Teams Datenflüsse katalogisieren, personenbezogene Datenbestandteile abbilden, rechtliche Grundlagen bewerten (Zustimmung, berechtigtes Interesse), potenzielle Datenschutzrisiken identifizieren und Minderungsmaßnahmen definieren (Opt-out-Optionen, Aufbewahrungsfristen). Die Datenschutz-Folgenabschätzung (PIA) gipfelt in einem Bericht mit Risikobewertungen und Aktionsplänen, der bei wesentlichen Änderungen erneut überprüft werden muss.
Bevor eine Einzelhandelsbank eine Kunden-Segmentierungs-KI einführt, führt sie eine PIA durch: Sie dokumentiert, dass Geolokation und Kaufhistorie erhoben werden, bewertet die Notwendigkeit und Verhältnismäßigkeit jedes einzelnen Datenfelds, schlägt eine monatliche automatische Löschung der Standortprotokolle vor und holt die Zustimmung des oberen Managements zum abgeschlossenen Bericht ein.
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