Glossar
Aktualisiert
Verwendet statistische und probabilistische Methoden wie Monte-Carlo-Simulationen, Value-at-Risk-Berechnungen oder Bayessche Risikomodelle, um identifizierten Risiken (z. B. Modellabweichungen, Datenschutzverletzungen) numerische Bewertungen zuzuweisen. Quantitative Bewertungen ermöglichen den direkten Vergleich ungleicher Risiken, unterstützen Kosten-Nutzen-Analysen von Kontrollmaßnahmen und fließen in Risikodashboards von Unternehmen ein. Die Governance schreibt konsistente Methoden zur Risikobewertung, transparente Annahmen und eine regelmäßige Neubewertung bei der Weiterentwicklung der Daten vor.
Beispiel
Ein Versicherer quantifiziert das Risiko automatisierter Underwriting-Fehler durch die Modellierung der Wahrscheinlichkeit einer Fehlklassifizierung (2 %) und der durchschnittlichen Schadenkosten (10.000 $), was zu einem erwarteten Verlust von 200 $ pro Police führt. Er vergleicht dies mit den Kosten für die Implementierung von Kontrollen und entscheidet sich für Investitionen in zusätzliche Validierungen anstelle von manuellen Prüfungen. So optimiert er seine Ausgaben für die Risikominderung.