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Copilot Studio, Claude Enterprise
Entwicklungs­umgebungen
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

Glossar

Risiko durch Drittanbieter

Risiko durch Drittanbieter

Risiko durch Drittanbieter

Das Risiko, welches sich aus der Abhängigkeit von externen Datenanbietern, Modellanbietern oder Serviceplattformen ergibt, die Compliance- oder Sicherheitsrisiken einbringen können.

Das Risiko, welches sich aus der Abhängigkeit von externen Datenanbietern, Modellanbietern oder Serviceplattformen ergibt, die Compliance- oder Sicherheitsrisiken einbringen können.

Aktualisiert

Dies umfasst die sorgfältige Prüfung (Due Diligence) der Datenschutzpraktiken, Sicherheitskontrollen und Reifegrade der Governance von Drittanbietern. Zu den vertraglichen Maßnahmen gehören Service-Level-Agreements (SLAs), Prüfungsrechte und Freistellungsklauseln. Governance-Teams führen ein Drittanbieter-Register, nehmen regelmäßige Risikobewertungen vor (z. B. SOC-2-Berichte) und überwachen die Leistung der Anbieter. Hochrisiko-Anbieter erfordern eine verstärkte Aufsicht: Penetrationstests, Compliance-Audits sowie Notfallpläne für den Fall eines Anbieterausfalls.

Beispiel

Das KI-Team einer Bank bewertet eine Betrugserkennungs-API eines Drittanbieters, indem es dessen SOC-2 Typ-II-Bericht prüft, einen Sicherheitsfragebogen ausfüllt und ein Audit zur ethischen KI des Modells durchführt. Der Anbieter wird als „High Risk“ eingestuft, was vierteljährliche Re-Audits und einen Ausweichplan erfordert, um bei sinkenden Standards auf eine hauseigene Lösung umzusteigen.

Steuern Sie die KI, die Sie tatsächlich nutzen.

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Beginnen Sie mit dem, was bereits im Einsatz ist.

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Vereinbaren Sie eine Demo, und wir zeigen Ihnen, wie Enzai die genutzte KI findet, jedem System einen Verantwortlichen zuweist und alles dokumentiert.

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