Dieser Artikel wurde ursprünglich auf der Website der Royal Academy of Engineering veröffentlicht. Entdecken Sie die gesamte Serie hier

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Das Team für digitale und physische Infrastrukturen der Royal Academy of Engineering sprach mit Ryan darüber, wie Organisationen die mit KI verbundenen Risiken bewältigen können und welche sie kurzfristig priorisieren sollten.

Wir haben in letzter Zeit eine starke Fokussierung auf Frontier-KI und Basismodelle erlebt. Was bedeutet Frontier-KI für Sie? Was sind Ihrer Meinung nach die größten Chancen und Risiken, die damit verbunden sind?

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Frontier-KI ist ein etwas unklarer Begriff, der sich auf die fortschrittlichsten Versionen von KI bezieht, die uns heute zur Verfügung stehen.

Was die Chancen betrifft, so betrachte ich KI so wie jede andere Technologie auch – und zwar im Hinblick auf Kompromisse. Leistungsstarke Technologien bringen große Risiken mit sich, und das Verständnis dieser Risiken ist wichtig, um sie angemessen zu bewältigen. Es gibt bereits eine Reihe von Möglichkeiten, diese Risiken zu steuern, aber die Arbeit in diesem Bereich muss voranschreiten, wenn wir den vollen Nutzen aus der KI ziehen wollen. 

Die Vorteile des Einsatzes von KI hängen von Ihrer Perspektive ab. Im Kontext eines kommerziellen Unternehmens lassen sich durch den Einsatz solcher Technologien für administrative Aufgaben enorme Effizienzgewinne erzielen. Eines der Dinge, die mich jedoch besonders interessieren, ist die Anwendung von KI für die Arzneimittelforschung. Im gesamten wissenschaftlichen Bereich gab es bereits eine Reihe von Durchbrüchen, die die Welt verändern, und vereinfacht gesagt, hat KI ein enormes Potenzial, unser Leben zum Besseren zu verändern, solange wir den Risikoaspekt richtig angehen.

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„Ich weiß, dass es nicht so viel Aufsehen erregt wie einige der anderen Themen, die auf dem Gipfel diskutiert werden, aber ich denke, dass die Bewältigung der unmittelbaren Risiken tatsächlich die wirkungsvollere Arbeit ist.“

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Dies ist nichts unglaublich Technisches und auch nichts, was nur die großen Technologieunternehmen lösen müssen, denn es geht hier wirklich nicht um eine Debatte darüber, was KI tun kann oder sollte. Es ist ein Gespräch darüber, wie wir uns selbst verwalten und wie wir Gesetze gegen böswillige Akteure erlassen, und es ist eine Diskussion, die wir meiner Meinung nach auf gesellschaftlicher Ebene führen müssen.

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