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Podcast sur la gouvernance de l'IA

Podcast sur la Gouvernance de l'IA - Normes internationales de 1840 à l'Ère de l'IA (E6, octobre 2024)

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Podcast sur la Gouvernance de l'IA - Normes internationales de 1840 à l'Ère de l'IA (E6, octobre 2024)

Podcast sur la gouvernance de l'IA

Podcast sur la Gouvernance de l'IA - Normes internationales de 1840 à l'Ère de l'IA (E6, octobre 2024)

Visuel de couverture du podcast AI Governance - Des normes internationales de 1840 à l’ère de l’IA (épisode 6, octobre 2024)
Invité du podcast Scott Cooper, ancien vice-président chargé des politiques, ANSI

Scott Cooper (ANSI) retrace les 180 ans d'histoire de la normalisation pour expliquer pourquoi les normes sont le pont essentiel entre l'éthique et la législation sur l'IA.

Belfast

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Invité de podcast

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Scott Cooper

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Position d'invité

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Ancien vice-président chargé des politiques, ANSI

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Par

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Var Shankar

Var Shankar

Sujets

Normes internationales
Organismes de normalisation
Histoire de l'IA
Réglementation mondiale

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Résumé

Scott Cooper, ancien vice-président en charge des politiques à l’American National Standards Institute (ANSI), participe au podcast afin d’apporter un éclairage historique sur la gouvernance moderne de l’IA. Scott a conseillé la Chambre des représentants des États-Unis ainsi que des dirigeants de grandes entreprises technologiques sur la protection des consommateurs et les activités de benchmarking.

La discussion passe de la crise des machines à vapeur des années 1840 à la sécurité moderne de l’IA, en expliquant comment les régimes historiques de certification pour des domaines tels que la sécurité des jouets ont finalement ouvert la voie au droit contraignant.

Vous pouvez écouter l’épisode sur Spotify ou Apple Music, ou le regarder ici sur YouTube.





Principaux enseignements





  • Mobiliser 180 ans d’histoire des normes pour combler les lacunes modernes en matière de benchmarking pour l’ intelligence artificielle.

  • Leçons des années 1840 : en quoi la sécurité des machines à vapeur reflète les exigences de robustesse de l’IA.

  • Le rôle des land-grant colleges dans la montée en compétence rapide d’une main-d’œuvre technique.

  • Comment les régimes de certification de la sécurité des jouets fournissent un modèle pour le « droit contraignant » appliqué à l’IA.

  • Les implications géopolitiques d’une IA accessible dans toutes les langues naturelles.

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