

Le professeur Cary Coglianese explique pourquoi la réglementation basée sur la gestion est supérieure aux « garde-fous » traditionnels pour appréhender le paysage complexe des cas d'usage de l'IA.
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Résumé
Le professeur Cary Coglianese, titulaire de la chaire de droit Edward B. Shils et directeur fondateur du Penn Program on Regulation, est l'invité de notre podcast. En tant que l'un des plus grands experts mondiaux des modèles réglementaires, Cary nous propose une véritable leçon magistrale sur la surveillance basée sur la gestion.
Cary soutient que l'analogie du « garde-fou » est inadaptée et propose celle de la « laisse » comme cadre plus précis pour l'IA. Cet épisode aborde l'hétérogénéité des cas d'usage de l'IA et l'avenir de la pratique juridique dans un monde automatisé.
Vous pouvez écouter cet épisode sur Spotify ou Apple Music, ou le visionner ici sur YouTube.
Points clés à retenir
Pourquoi la réglementation basée sur la gestion est plus efficace pour l'IA que les règles prescriptives.
L'analogie « Laisse vs Garde-fou » : un nouveau modèle conceptuel pour la gouvernance de l'IA.
Comparaison des « Trois Grands » modèles de réglementation : États-Unis, Union européenne et Chine.
La gestion de l'extrême hétérogénéité des applications de l'IA à travers les différents secteurs.
Comment la prochaine génération de juristes doit s'adapter à un paysage juridique algorithmique.
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