Le Professeur Cary Coglianese explique pourquoi la régulation basée sur la gestion est supérieure aux « garde-fous » traditionnels pour le paysage complexe des cas d'utilisation de l'IA.
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Résumé
Le professeur Cary Coglianese, titulaire de la chaire de droit Edward B. Shils et directeur fondateur du Penn Program on Regulation, est l'invité de notre podcast. En tant que l'un des plus grands experts mondiaux des modèles réglementaires, Cary nous propose une véritable leçon de maître sur la surveillance axée sur la gestion.
Cary soutient que l'analogie du « garde-fou » est inefficace et propose la « laisse » comme cadre plus précis pour l'IA. Cet épisode aborde l'hétérogénéité des cas d'usage de l'IA ainsi que l'avenir de la pratique juridique dans un monde automatisé.
Vous pouvez écouter cet épisode sur Spotify ou Apple Music, ou le visionner ici sur YouTube.
Points clés à retenir
Pourquoi la réglementation axée sur la gestion s'avère plus efficace pour l'IA que les règles prescriptives.
L'analogie de « la laisse contre le garde-fou » : un nouveau modèle mental pour la gouvernance de l'IA.
Comparaison des trois grandes approches réglementaires : États-Unis, Union européenne et Chine.
La gestion de l'extrême hétérogénéité des applications d'IA à travers les différents secteurs.
Comment la nouvelle génération de juristes doit s'adapter à un paysage juridique algorithmique.
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