Risque lié à l'IA
Le potentiel des systèmes d'intelligence artificielle à causer des préjudices ou des conséquences imprévues, y compris les risques éthiques, juridiques et opérationnels.
Le spectre des résultats négatifs potentiels — défaillances techniques, traitement inéquitable, atteintes à la vie privée, violations juridiques, préjudice réputationnel — évalué qualitativement ou quantitativement afin d’orienter les décisions de gouvernance.
Un assureur quantifie les pertes potentielles si son IA de traitement des sinistres classe par erreur des sinistres de grande valeur comme présentant un faible risque. Il alloue des réserves de capital supplémentaires et intègre des étapes de revue manuelle pour les sinistres de grande valeur, atténuant ainsi l’exposition opérationnelle et réputationnelle.
« Ce qui prenait auparavant des semaines de révisions manuelles et de travail sur les politiques est maintenant structuré et auditable dans Enzai en quelques minutes. C'est la première fois que la gouvernance de l'IA semble opérationnelle, et non théorique. »
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