Gestion des Risques liés à l'IA
Le processus d'identification, d'évaluation et d'atténuation des risques associés aux systèmes d'IA.
Un cycle continu et structuré — identification des risques, évaluation, planification de l’atténuation, mise en œuvre et surveillance — intégré aux pratiques du cycle de vie de l’IA afin de maîtriser les menaces émergentes.
Avant de déployer un système autonome de robots d’entrepôt, une entreprise logistique identifie les dangers (collisions, vols, interruptions de service), évalue la probabilité et la gravité, met en œuvre des mesures de protection (zones de sécurité, communications chiffrées, commandes de secours à sécurité intégrée) et suit les principaux indicateurs de risque via un tableau de bord en temps réel.
