Last updated:
Eine Klasse von künstlichen Intelligenzsystemen, die darauf ausgelegt ist, komplexe Ziele selbstständig zu verfolgen und mehrstufige Aktionen (wie Softwarebereitstellung oder Finanztransaktionen) mit minimalem menschlichen Eingriff auszuführen.
Agentische KI steht für den Wandel von „passiver“ KI (die Texte oder Erkenntnisse generiert) hin zu „aktiver“ KI (die mit der Welt interagiert). Im Gegensatz zu einem standardmäßigen Large Language Model (LLM), das auf eine Eingabe wartet, um eine Ausgabe zu erzeugen, verfügt ein agentisches System über Handlungsfähigkeit: Es kann schlussfolgern, planen, Werkzeuge (wie APIs oder Browser) nutzen und eine Kette von Aufgaben ausführen, um ein Ziel zu erreichen. Diese Autonomie bringt neue Governance-Herausforderungen mit sich, da sich das Risiko von dem, was die KI sagt (Inhalte) hin zu dem, was die KI tut (Handlungen) verlagert.
Real world example:
Ein Reisebuchungsunternehmen wechselt von einem Generative-AI-Chatbot (der lediglich Hotels vorschlägt) zu einem Agentic-AI-System. Das Agentic-System schlägt nicht nur das Hotel vor; es prüft autonom den Kalender der Nutzerin bzw. des Nutzers, verhandelt über eine API den besten Preis, bucht das Zimmer und belastet die Firmenkreditkarte – und das alles, ohne dass die Nutzerin bzw. der Nutzer auf eine Schaltfläche klicken muss.
