Zuletzt aktualisiert am:
Eine Klasse von Systemen der künstlichen Intelligenz, die darauf ausgelegt sind, komplexe Ziele autonom zu verfolgen und mehrstufige Aktionen (wie Softwarebereitstellungen oder Finanztransaktionen) mit minimalem menschlichem Eingreifen auszuführen.
Agentic AI repräsentiert den Übergang von „passiver“ KI (die Texte oder Erkenntnisse generiert) zu „aktiver“ KI (die mit der Umwelt interagiert). Im Gegensatz zu einem standardmäßigen Large Language Model (LLM), das auf eine Eingabeaufforderung wartet, um ein Ergebnis zu erzeugen, besitzt ein agentisches System Handlungsfähigkeit („Agency“): Es kann logisch denken, planen, Tools (wie APIs oder Browser) nutzen und eine Kette von Aufgaben ausführen, um ein Ziel zu erreichen. Diese Autonomie bringt neue Herausforderungen für die Governance mit sich, da sich das Risiko von dem, was die KI sagt (Inhalt), auf das verlagert, was die KI tut (Aktionen).
Praxisbeispiel:
Ein Reisebuchungsunternehmen wechselt von einem generativen KI-Chatbot (der lediglich Hotels vorschlägt) zu einem agentischen KI-System. Das agentische System schlägt das Hotel nicht nur vor, sondern prüft autonom den Kalender des Nutzers, verhandelt über eine API den besten Tarif, bucht das Zimmer und belastet die Firmenkreditkarte – ganz ohne dass der Nutzer eine Taste betätigen muss.
