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Eine vernetzte Topologie, in der KI-Agenten über eine gemeinsame Infrastrukturschicht einander entdecken, miteinander kommunizieren und gegenseitig Aufgaben delegieren.
Ein Agent Mesh wendet die Prinzipien der Service-Mesh-Architektur (die durch Tools wie Istio fu00fcr Microservices bekannt wurde) auf agentische KI-Systeme an. Anstatt dass Agenten sich gegenseitig im Punkt-zu-Punkt-Verfahren aufrufen, bietet das Mesh eine verwaltete Kommunikationsschicht, die die Registrierung, Erkennung, Authentifizierung, das Nachrichten-Routing und die Telemetrie von Agenten u00fcbernimmt. Aus Governance-Perspektive wird das Mesh zur natu00fcrlichen Durchsetzungsgrenze: Richtlinien fu00fcr Aktionen, Audit-Trails und Human-in-the-Loop-Kontrollen werden auf Mesh-Ebene angewendet, anstatt in jedem Agenten einzeln implementiert zu werden. Die Begriffe u201eAgent Meshu201c und u201eAgent Fabricu201c werden hu00e4ufig synonym verwendet; Mesh betont eher die Kommunikations-Topologie zwischen den Agenten, wu00e4hrend Fabric das zugrunde liegende Laufzeitsubstrat bezeichnet.
Real world example:
Ein Konsumgüterunternehmen betreibt separate Agenten für die Beschaffung, das Lieferantenrisiko und die Vertragsprüfung. Anstatt direkte Integrationen zwischen ihnen zu schalten, kommunizieren die Agenten über ein Agenten-Mesh. Dieses authentifiziert jede Anfrage, protokolliert, welcher Agent welchen aufgerufen hat, und ermöglicht es dem Governance-Team, den Datenverkehr zwischen den Agenten zu drosseln oder zu stoppen, wenn eine Richtlinie verletzt wird.
