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Die systematische Evaluierung von KI-Systemen zur Überprüfung der Einhaltung ethischer Standards, regulatorischer Vorgaben und Leistungskennzahlen.
Eine fundierte, häufig unabhängige Evaluierung der Daten, des Codes, der Ergebnisse und der Governance-Prozesse eines KI-Systems – einschließlich Verzerrungsprüfungen (Bias-Checks), Datenschutzkontrollen, Leistungsvalidierung und Einhaltung regulatorischer Vorgaben –, die in einem formellen Audit-Bericht resultiert.
Praxisbeispiel:
Ein Gesundheitsdienstleister beauftragt eine externe Wirtschaftsprüfungsgesellschaft mit der Überprüfung seines diagnostischen KI-Tools. Die Prüfer untersuchen die Diversität der Patientendaten, testen das Modell mit zurückgehaltenen Testfällen, die verschiedene demografische Merkmale repräsentieren, verifizieren, dass alle Patientendaten den Datenschutzbestimmungen entsprechen, und erstellen einen umfassenden Bericht mit den Ergebnissen sowie Maßnahmen zur Behebung, wodurch Transparenz und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften gewährleistet werden.
