Glossar
Aktualisiert
Eine gründliche, häufig unabhängige Evaluierung der Daten, des Codes, der Ergebnisse und der Governance-Prozesse eines KI-Systems. Sie umfasst Verzerrungsprüfungen (Bias-Checks), Datenschutzkontrollen, Leistungsvalidierung und die Einhaltung regulatorischer Vorgaben und mündet in einen formellen Audit-Bericht.
Beispiel
Ein Gesundheitsdienstleister beauftragt eine externe Wirtschaftsprüfungsgesellschaft mit der Überprüfung seines diagnostischen KI-Tools. Die Prüfer untersuchen die Diversität der Patientendaten, testen das Modell mit zurückgehaltenen Testfällen, die verschiedene demografische Merkmale repräsentieren, verifizieren, dass alle Patientendaten den Datenschutzbestimmungen entsprechen, und erstellen einen umfassenden Bericht mit den Ergebnissen sowie Maßnahmen zur Behebung, wodurch Transparenz und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften gewährleistet werden.