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Die umfassende Verwaltung der Datenverfügbarkeit, Benutzerfreundlichkeit, Integrität und Sicherheit in einem Unternehmen, um sicherzustellen, dass Daten während ihres gesamten Lebenszyklus ordnungsgemäß behandelt werden.
Ein Rahmenwerk aus Richtlinien, Rollen, Prozessen und Werkzeugen, das sicherstellt, dass Daten katalogisiert, auf Qualität geprüft, zugriffskontrolliert und regulatorisch konform sind. Es definiert Dateneigentümerschaft, Verantwortlichkeiten der Data Stewards, Metadatenstandards, Klassifizierungsschemata und Audit-Trails – und ermöglicht damit vertrauenswürdige Daten für Analysen, KI und fundierte Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen.
Real world example:
Ein Pharmaunternehmen implementiert einen Data-Governance-Rat, der Standards für klinische Studiendaten festlegt: Alle Datensätze müssen in einem zentralen Register katalogisiert werden, automatisierte Qualitätsprüfungen (z. B. Schwellenwerte für fehlende Werte) bestehen und im Ruhezustand verschlüsselt sein, um vertrauenswürdige Daten für Arzneimittelsicherheitsmodelle und regulatorische Einreichungen sicherzustellen.
