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Ein Dashboard oder eine Scorecard zur Verfolgung von Kennzahlen (z. B. Befangenheitsvorfälle, Compliance-Audits), um die Effektivität der KI-Governance im Zeitverlauf zu messen.
Konsolidiert quantitative KPIs (z. B. durchschnittliche Audit-Ergebnisse pro Modell, Prozentsatz der Projekte mit Ethik-Freigabe, mittlere Zeit bis zur Behebung von Vorfällen) und qualitative Bewertungen (Zufriedenheit des Vorstands, Umfragen zum Benutzervertrauen) in einer visuellen Scorecard. Scorecards informieren Kontrollgremien, decken Lücken auf und zeigen Bereiche für gezielte Verbesserungen auf.
Praxisbeispiel:
Ein Finanzdienstleistungsunternehmen veröffentlicht eine vierteljährliche KI-Governance-Scorecard, die Folgendes zeigt: 100 % der neuen Modelle haben die Datenschutz-Folgenabschätzungen bestanden; die Zahl der Vorfälle von Verzerrung (Bias) sank um 20 %; die durchschnittliche Zeit zur Behebung von Vorfällen sank von 14 auf 7 Tage – was dem Vorstand eine klare Transparenz über die Fortschritte in der Governance bietet.
