Enzai MCP-Server
Verbindet sich mit Ihrer KI.
Jeder MCP-kompatible Agent erhält dieselbe kontrollierte Verbindung, genau dort, wo Ihre Teams bereits arbeiten.
Einige unserer Integrationen
Workflow-Tools
Jira, ServiceNow
Modellanbieter
Anthropic, OpenAI
Agenten-Tools
Copilot Studio, Claude Enterprise
Entwicklungs­umgebungen
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

Glossar

Schadensbewertung

Schadensbewertung

Schadensbewertung

Die Bewertung potenzieller negativer Auswirkungen (physischer, psychologischer und gesellschaftlicher Art) von KI-Systemen sowie die Definition von Minimierungsstrategien.

Die Bewertung potenzieller negativer Auswirkungen (physischer, psychologischer und gesellschaftlicher Art) von KI-Systemen sowie die Definition von Minimierungsstrategien.

Aktualisiert

Eine gezielte Überprüfung, die spezifische Risiken (Sicherheit, Datenschutz, wirtschaftliche und Reputationsschäden) für die jeweilige KI-Anwendung kategorisiert. Sie nutzt die Kartierung von Stakeholder-Auswirkungen, Bewertungen von Schweregrad und Wahrscheinlichkeit sowie die Schadensminderungsplanung (Designänderungen, Guardrails, menschliche Aufsicht). Die Ergebnisse fließen in Risikoregister ein und dienen als Entscheidungsgrundlage dafür, ob das System fortgeführt, pausiert oder neu konzipiert werden soll.

Beispiel

Vor der Einführung einer KI für automatisierte Kreditentscheidungen führt eine Bank eine Schadensbewertung durch: Sie identifiziert potenzielle wirtschaftliche Schäden (Verweigerung von Dienstleistungen), Reputationsschäden (öffentliche Gegenreaktionen) und schlägt Maßnahmen zur Schadensminderung vor (Berufungsverfahren, externe Prüfungsausschüsse). Dies stellt sicher, dass Entscheidungswege und Kanäle zur Benutzerunterstützung vor der Einführung eingerichtet sind.

Steuern Sie die KI, die Sie tatsächlich nutzen.

Steuern Sie die KI, die Sie tatsächlich nutzen.

Steuern Sie die KI, die Sie tatsächlich nutzen.

Beginnen Sie mit dem, was bereits im Einsatz ist.

Beginnen Sie mit dem, was bereits im Einsatz ist.

Beginnen Sie mit dem, was bereits im Einsatz ist.

Vereinbaren Sie eine Demo, und wir zeigen Ihnen, wie Enzai die genutzte KI findet, jedem System einen Verantwortlichen zuweist und alles dokumentiert.

Vereinbaren Sie eine Demo, und wir zeigen Ihnen, wie Enzai die genutzte KI findet, jedem System einen Verantwortlichen zuweist und alles dokumentiert.