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Die koordinierten Prozesse für Entwicklung, Bereitstellung, Überwachung, Wartung und Außerdienststellung von KI-Systemen, um kontinuierliche Compliance und Risikokontrolle sicherzustellen.
End-to-End-Governance, die Ideation, Anforderungen, Design, Tests, Release, kontinuierliches Monitoring (Leistung, Verzerrung, Sicherheit), regelmäßiges Retraining, Versionskontrolle und sichere Außerbetriebnahme abdeckt. Das Lifecycle-Management nutzt standardisierte Workflows, Checklisten und Tools (MLOps-Plattformen), um die Compliance in jeder Phase sicherzustellen, wobei Audit-Trails Genehmigungen, Änderungen und Ausmusterungspläne dokumentieren.
Real world example:
Ein Finanzdienstleistungsunternehmen nutzt eine MLOps-Plattform zur Verwaltung seiner Kredit-Scoring-Modelle: Jede neue Modellversion löst automatisierte Folgenabschätzungen, Bias-Prüfungen und Sicherheitsscans aus. Modelle werden nach einem Jahr automatisch außer Betrieb genommen, sofern sie nicht erneut validiert werden – so wird sichergestellt, dass veraltete oder nicht unterstützte Systeme in der Produktion niemals aktiv bleiben.
