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Ein kurzes, standardisiertes Dokument, das wesentliche Informationen über die Leistung, Einschränkungen und beabsichtigten Anwendungsfälle eines Machine-Learning-Modells liefert.
Betrachten Sie ein Model Card als eine Art Nährwertkennzeichnung für KI. Es enthält in der Regel Benchmarks zur Genauigkeit für verschiedene demografische Gruppen, Beschreibungen der Trainingsdaten sowie explizite Warnungen vor nicht bestimmungsgemäßen Anwendungsfällen. Bei KI-Systemen von Drittanbietern ist es der primäre Nachweis, den ein Bereitsteller erbringt, um den Transparenzanforderungen des EU-KI-Gesetzes gerecht zu werden.
Praxisbeispiel:
Ein Anbieter einer Customer-Sentiment-Analyse stellt dem Käufer eine Model Card zur Verfügung, aus der hervorgeht, dass das System für britisches und amerikanisches Englisch eine Genauigkeit von 95 % aufweist, für regionale Dialekte jedoch nur 60 % – was den Käufer veranlasst, für diese Regionen eine zusätzliche menschliche Überprüfung einzurichten.
