Enzai MCP-Server
Verbindet sich mit Ihrer KI.
Jeder MCP-kompatible Agent erhält dieselbe kontrollierte Verbindung, genau dort, wo Ihre Teams bereits arbeiten.
Einige unserer Integrationen
Workflow-Tools
Jira, ServiceNow
Modellanbieter
Anthropic, OpenAI
Agenten-Tools
Copilot Studio, Claude Enterprise
Entwicklungs­umgebungen
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

Glossar

Modellkarte

Modellkarte

Modellkarte

Ein kurzes, standardisiertes Dokument, das wesentliche Informationen über die Leistung, Einschränkungen und beabsichtigten Anwendungsfälle eines Machine-Learning-Modells liefert.

Ein kurzes, standardisiertes Dokument, das wesentliche Informationen über die Leistung, Einschränkungen und beabsichtigten Anwendungsfälle eines Machine-Learning-Modells liefert.

Aktualisiert

Betrachten Sie eine Model Card als eine Art Nährwertkennzeichnung für KI. Sie enthält in der Regel Benchmarks zur Genauigkeit für verschiedene demografische Gruppen, Beschreibungen der Trainingsdaten sowie explizite Warnungen vor nicht bestimmungsgemäßen Anwendungsfällen. Bei KI-Systemen von Drittanbietern ist sie der primäre Nachweis, den ein Betreiber erbringt, um den Transparenzanforderungen des EU AI Act gerecht zu werden.

Beispiel

Ein Anbieter einer Customer-Sentiment-Analyse stellt dem Käufer eine Model Card zur Verfügung, aus der hervorgeht, dass das System für Englisch eine Genauigkeit von 95 % aufweist, für regionale Dialekte jedoch nur 60 %, was den Käufer veranlasst, für diese Regionen eine zusätzliche menschliche Überprüfung einzurichten.

Steuern Sie die KI, die Sie tatsächlich nutzen.

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Beginnen Sie mit dem, was bereits im Einsatz ist.

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Vereinbaren Sie eine Demo, und wir zeigen Ihnen, wie Enzai die genutzte KI findet, jedem System einen Verantwortlichen zuweist und alles dokumentiert.

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