Glossar
Aktualisiert
Diese von der US-amerikanischen FTC eingeführte Höchststrafe für Algorithmen geht weit über bloße Geldbußen hinaus. Sie zwingt Unternehmen dazu, die Gewichtungen und Parameter von Modellen zu vernichten, wenn die zugrunde liegenden Trainingsdaten gegen Datenschutz- oder Verbraucherschutzgesetze verstoßen haben. Dies macht die Datenprovenienz zu einem existenziellen Risiko für die KI-Entwicklung, da jahrelange Forschung und Entwicklung durch eine einzige Vollstreckungsmaßnahme zunichte gemacht werden können.
Beispiel
Im Rahmen des Vergleichs mit Rite Aid verpflichtete die FTC die Apothekenkette dazu, sämtliche Gesichtserkennungsmodelle zu löschen, die auf Kundenbildern basierten, welche ohne angemessene Benachrichtigung oder Voreingenommenheitsprüfungen erfasst worden waren.