Modellvalidierung
Die Evaluierungstätigkeiten (z. B. Tests mit zurückgestellten Daten, Stressszenarien), die bestätigen, dass ein KI-Modell seinen vorgesehenen Zweck und die Leistungskriterien erfüllt.
Eine Reihe von Vorabprüfungstests einschließlich: Rücktests auf nicht gesehenen Daten, Stresstests unter extremen oder gegnerischen Bedingungen, Fairness- und Kalibrierungsbewertungen sowie Sensitivitätsanalysen. Validierungsberichte dokumentieren Methodologien, Ergebnisse und etwaige Einschränkungen. Governance erfordert unabhängige Validatoren, klare Validierungskriterien und eine formelle Abzeichnung vor der Produktionseinführung.
Ein Kreditbewertungsmodell wird von einem unabhängigen Team validiert: Sie testen es an einem zweimonatigen Reservedatensatz, simulieren wirtschaftliche Abschwächungsszenarien, bewerten die Fairness über Einkommensgruppen hinweg und zertifizieren, dass die Leistungs- und Fairnessmetriken die Richtlinien des Bankpolitikschwellenwerts erfüllen, bevor es für den Live-Einsatz genehmigt wird.
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Verlangsamt die KI-Governance die Innovation?
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