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Einbindung diverser Interessengruppen (z. B. Rechts-, Ethik- und Betriebsabteilungen sowie Endnutzer) in KI-Governance-Prozesse, um eine ausgewogene Risikoüberwachung und die Ausrichtung auf die Geschäftsziele zu gewährleisten.
Ein Best-Practice-Ansatz der Governance, bei dem funktionsübergreifende Teams – bestehend aus Vertretern der Rechtsabteilung, Compliance, Data Science, Fachexperten und betroffenen Nutzern – an Folgenabschätzungen, Richtlinienentwicklung und Prüfungsausschüssen mitwirken. Dies stellt sicher, dass vielfältige Perspektiven die KI-Entscheidungen prägen, Modelle an den Werten der Organisation ausgerichtet werden und unbeabsichtigte Konsequenzen antizipiert werden können. Zu den strukturierten Beteiligungsmaßnahmen gehören Workshops, Umfragen und die Protokollierung von Entscheidungen zur Gewährleistung von Transparenz.
Praxisbeispiel:
Vor dem Einsatz eines KI-gestützten Rekrutierungstools prüfen HR-, Rechts- und Ethikabteilungen sowie Vertretungsgruppen der Kandidaten gemeinsam die Ziele des Modells, die Trainingsdaten und die Bewertungskriterien. Ihr gemeinsames Feedback führt zu Anpassungen, die die Fairness gegenüber den Kandidaten besser wahren und rechtliche Risiken minimieren.
